Pyplot符号的极坐标散点图颜色
我有一个带符号值的pyplot极坐标散点图。Pyplot做了“正确”的事情，只创建一个正轴，然后反射负值，使其看起来像180度以外的正值。
但是，默认情况下，pyplot使用相同的颜色打印所有点。所以正负值是无法区分的。
我想很容易区分角度x的正值和角度（x/-180）的负值，正值为红色，负值为蓝色。
我在为这种情况创建一个非常简单的彩色地图方面没有取得任何进展。
帮助
共有1个答案
我不确定这是否是一种“正确”的方法，但您可以通过编程将数据分成两个子集：一个包含正值，另一个包含负值。然后可以调用plot函数两次，为每个子集指定所需的颜色。
这不是一个优雅的解决方案，但仍然是一个解决方案。
-
我在将图像转换为极坐标时遇到问题。在Photoshop中很容易：）所以这对我来说是一个新领域。 我有以下图片： 结果应该是这样的： 我在这里看了一下，了解了一些基本知识，但仍然对圆的平方有点困惑： 我几乎不知道如何重新绘制图像。还有一个警告：由于管理限制，我想避免使用像Numpy这样的外部库。
-
编辑：我决定把这个问题分成两部分，因为它实际上是两个问题：1。如何在MATLAB中绘制极曲面图（本问题）和2。如何将拟合极坐标数据点放入粗略（非极坐标）矩阵 我有一个包含某些灰色值（介于0和1之间的值）的矩阵。这些点存储在一个矩形矩阵中，但实际上数据点是通过旋转探测器获得的。这意味着我实际上有极坐标（我知道起始矩阵中每个像素的极坐标）。 我想制作一个数据点的极线图。我有下面的例子。 因为MATLA
-
我试图弄清楚如何动态设置数据点的edgecolor。可以使用c=[array of numeric labels]设置facecolor，但对于EdgeColor则不是这样。 我试图实现的是一个图，其中facecolor等于实例算法的预测标签，edgecolor等于该实例的真实标签。这样，我可以直观地比较结果（对于进一步的工作很重要）。 有什么建议吗？这是我目前的代码： 这给了我以下的情节 我感谢
-
我正在尝试将极坐标的图像转换为笛卡尔坐标。 将图像转换为极坐标的示例显式执行-想要一个光滑的矩阵方法 我原以为使用上述方法是小菜一碟，但事实并非如此！！如果有人发现我的代码有错误，请告诉我！ 我发现非常奇怪的是，当我改变phi时，它会做出根本性的改变，而不是以我期望的方式！ 干杯
-
我想知道是否有人帮助我理解如何将顶部图像转换为底部图像。以下链接中提供了这些图像。顶部图像采用笛卡尔坐标。底部图像是极坐标中的转换图像
-
问题内容： 我有一组png图像，我想用Python和 相关工具。每个图像表示一个具有已知属性的物理对象 尺寸。 在每幅图像中，在某一特定位置都有一个特定的物体特征 像素/物理位置。每个图像的位置都不同。 我想在给定的图像上加一个极坐标系 此要素所在位置的原点。 然后我希望能够得到以下信息：-图像 强度作为给定极角径向位置的函数 图像强度作为径向位置的函数，当值在 所有极角。 我对Python编程和