Python使用drop（）方法？

Question

假设我有一个包含以下列的数据框：标记，别名，注释，类型。

是否有一种方法可以在不必键入以下行的情况下删除所有非注释的列？

df.drop(["TAG","ALIAS","TYPE"], 1)

是否有一种方法可以在其中的某个位置键入if语句并删除任何非列调用的内容，例如，注释？




Answer 1

我改变了主意，增加了一个答案。这是令人讨厌的，因为A-Za-z和ayhan所说的更有意义。。。

... 然而，这并不能阻止我发布这篇文章

df.drop(df.columns.difference(['COMMENT']), 1)

Answer 2

如果您知道您只想要列注释，只为

df = df['COMMENT']

如果您正在寻找以COMMENT开头的各种列，例如COMMENT1，COMMENT2等，您可以使用过滤器

df = df.filter(like = 'COMMENT')

正如@piRsquared所建议的，选择柱的另一种方法是

df = df[['COMMENT']]

如果要选择多个列，则尤其需要这样做

df = df[['COMMENT', 'COMMENT1']]