Random 在 Python 中的使用方法
1.random.random():
会随机生成0-1之间的小数
例如：
2.random.uniform(min,max):
会随机生成 min - max 之间的小数，其中min 和 max 的位置可以互换而不会报错：
3.random.randint(min,max):
随机生成 min - max 之间的整数，如果min > max 会报错：
错误：
4.random.choice(元祖/列表/range()/字符串):
会从给定的元祖/列表/range()/字符串 中随机挑选出一个元素：（由于该操作不会对给定对象中的元素进行修改，所以对象类型可以是不可变类型，例如元祖和字符串）：
5.random.randrange(min,max,tap_num):
会在 min - max 之间随机产生一个数，其中以 tap_num作为选取数字的间隔：（这样可以选取某一范围内的奇数和偶数）：
6.random.sample(元祖/列表/字符串/range,num):
会从给定对象的所有元素中随机选取num个元素：
7.random.shuffle(list（可变变量）):
shuffle：“洗牌”：
会对给定参数对象的所有元素的位置进行随机变动，就像洗牌一样：
由于shuffle会改变对象的值，所以对象的类型只能是可变类型，像元祖和字符串类型的变量就不能对其进行shuffle操作，否则会报错：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Random 在 Python 中的使用方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持！
-
本文向大家介绍python随机模块random使用方法详解，包括了python随机模块random使用方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 random随机模块包括返回随机数的函数，可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序。 一.random模块常用函数介绍 random.random() — 生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的随机浮点数； random.uniform(
-
本文向大家介绍在 Python 中使用 MQTT的方法，包括了在 Python 中使用 MQTT的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python 是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。Python 让开发者能够用更少的代码表达想法，不管是小型还是大型程序，该语言都
-
本文向大家介绍在Python中使用Neo4j的方法，包括了在Python中使用Neo4j的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Neo4j是面向对象基于Java的 ，被设计为一个建立在Java之上、可以直接嵌入应用的数据存储。此后，其他语言和平台的支持被引入，Neo4j社区获得持续增长，获得了越来越多的技术支持者。目前已支持.NET、Ruby、Python、Node.js及PHP等。因此，
-
本文向大家介绍在 Python 应用中使用 MongoDB的方法，包括了在 Python 应用中使用 MongoDB的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这篇文章中，将向您展示如何使用Python链接目前主流的MongoDB(V3.4.0)数据库，主要使用PyMongo(v3.4.0)和MongoEngine(V0.10.7)。同时比较SQL和NoSQL。 英文原文:https://r
-
本文向大家介绍Python中random模块用法实例分析，包括了Python中random模块用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python中random模块用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 运行结果如下： (2, 'cherry') 不管学哪个语言，我总喜欢弄个随机数玩玩。农历十一月初六，Let's Python!!! 运行结果如下： 5050 运行结果如
-
问题内容： 在多处理调用的函数中，numpy ndarray的作用范围是否有所不同？这是一个例子： 使用python的多处理模块，我正在像这样调用一个函数： 调用，该变量在进程本地，即。它会按预期打印一个不同的随机整数。这些永远不会超过10，表明在每个过程中。那是对的吗？ 调用并置换数组的副本将返回4个相同的“改组”数组。这似乎表明工作副本不是本地子进程。那是对的吗？如果是这样，那么除了需要使用共