matplotlib-子图中的twinx轴没有xtag和xticks

Question

我想做的是在子地块中创建一个2x2图表。然后，对于每个图形，我将使用两个y轴。因此，我对每个图都使用了twinx（）方法。您在我共享的图中看到的问题是，它没有显示第一行的xlabel和xtick。第二排，一切正常。我在图中用红色字体指定了这个问题（“没有xlabel和xticks！！！”）。

每个图都有自己的x轴和y轴，没有共享。

我对这段代码做了很多调整，缩小了问题制造者的范围。这是因为我在上面的行中使用了twinx（）。如果我尝试删除次y轴，所有内容都会恢复正常，并且上面行的xlabel和ylabel都会正确显示。

我不知道是什么问题！

这是我正在编写的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from io import StringIO

s = StringIO(u"""     amount     price
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059""")

df = pd.read_csv(s, index_col=0, delimiter=' ', skipinitialspace=True)

fig = plt.figure() 

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22.plot([1.0/x for x in [1, 3, 5, 7, 9]])
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX2 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX2_Twin Y Lablel")


ax_2 = fig.add_subplot(223, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([100, 300, 500, 700, 900])
ax_22.plot([x*x for x in [100, 300, 500, 700, 900]])
ax_2.set_xlabel("AX3 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX3 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX3_Twin Y Lablel")




ax_2 = fig.add_subplot(224, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX4 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX4 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX4_Twin Y Lablel")






ax = fig.add_subplot(221, sharex=None, sharey=None) 
ax2 = ax.twinx() 
width = 0.4
df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1, sharex=False, sharey=False)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0, sharex=False, sharey=False)

ax.set_xlabel("Alphabets")
ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')



plt.subplots_adjust(wspace=0.8, hspace=0.8)
plt.savefig("t1.png", dpi=300)
plt.show()

它生成如下图：

编辑：

谢谢你的回答。然而，我的问题仍然存在，当使用熊猫绘制图表。我提出了一个新问题。请看一下：

matplotlib-熊猫-子图中双轴无xlabel和XTICK

Answer 1

您提供的代码似乎产生了所需的结果。

这使我认为您的控制台或matplotlib版本存在问题-也许您可以提供有关如何运行代码的更多信息。

我建议将ax.set_xlabel移到twinx之前，例如：

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None)
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])

# Becomes...

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None)
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22 = ax_2.twinx()

编辑我建议使用gridspec代替。见下面的工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gspec
import numpy as np

fig = plt.figure()
gs = gspec.GridSpec(2, 2)
gs.update(hspace=0.7, wspace=0.7)
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax2 = plt.subplot(gs[1, 0])
ax3 = plt.subplot(gs[0, 1])
ax4 = plt.subplot(gs[1, 1])


x1 = np.linspace(1,10,10)

ax1.plot(x1, x1**2)
ax1.set_xlabel('ax1 x')
ax1_2 = ax1.twinx()
ax1_2.plot(x1, x1**3)
ax1_2.set_ylabel('ax1_2 y')
ax1.set_ylabel('ax1 y')

# To save time I left the other cells blank, but it should work fine.

plt.show()

上述情况产生了以下结果：

Answer 2

这就是我处理像这样的问题的方式。首先尝试通过将代码减少到最低限度来隔离问题。例如，这段代码显示了同样的问题：

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(212)
ax = fig.add_subplot(211)
ax2 = ax.twinx()
pd.Series(range(10)).plot(ax=ax)

现在我们可以看到两件事：

>

如果我只在5行代码中犯了一个错误，那么应该很容易找到（至少比原始代码容易）。由于我找不到任何错误，我想这是熊猫或matplotlib中的一个错误。从注释来看，这可能是matplotlib 1.5.1中引入的回归。

此代码中有两个不寻常的地方：

• 下部打印在上部打印之前创建。

不寻常的事情更有可能触发底层库中隐藏的错误，所以如果可能的话，最好避免它们。现在让我们看看如果我们按照通常的自上而下的顺序创建子情节会发生什么：

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(211)
ax2 = ax.twinx()
pd.Series(range(10)).plot(ax=ax)
fig.add_subplot(212)

这似乎是可行的，所以让我们对原始代码进行同样的尝试：

fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(221, sharex=None, sharey=None) 
ax2 = ax.twinx() 
width = 0.4
df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1, sharex=False, sharey=False)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0, sharex=False, sharey=False)

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22.plot([1.0/x for x in [1, 3, 5, 7, 9]])
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX2 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX2_Twin Y Lablel")

ax_2 = fig.add_subplot(223, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([100, 300, 500, 700, 900])
ax_22.plot([x*x for x in [100, 300, 500, 700, 900]])
ax_2.set_xlabel("AX3 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX3 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX3_Twin Y Lablel")

ax_2 = fig.add_subplot(224, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX4 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX4 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX4_Twin Y Lablel")

ax.set_xlabel("Alphabets")
ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')

plt.subplots_adjust(wspace=0.8, hspace=0.8)
plt.savefig("t1.png", dpi=300)
plt.show()

所以这个问题通过一个变通办法解决了（至少对我来说）。一个实际的修复会更好，但完美是好的敌人，现在子图是按照更合理的顺序创建的，这提高了可读性。