matplotlib图中的fig和ax属性

Question

哪个对象包含属性ylim（）？在下面的代码中（我已经导入了所需的软件包，并且正确地绘制了x1和y1图），为了设置y轴限制，我必须使用plt。ylim（），为什么会这样？在我自己的头脑中，我会使用ax1。ylim（）因为y轴属于ax对象实例。有人能解释一下为什么这是不正确的吗？

我在这里看到这个帖子：

为什么很多例子在Matplotlib/pyplot/python中使用"fig， ax=plt.subplots（）"

这有助于澄清一点，但我仍然不确定。谢谢

x1 = df_mstr1['datetime'].values
y1 = df_mstr1['tons'].values
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.stackplot(x1, y1, color='blue')
plt.ylim(0,300)
fig1.savefig('page.pdf', format = 'pdf')

Answer 1

您可以使用ax.set_ylim（（下，上））来设置限制（http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_ylim）。

matplotlib鼓励两种不同风格的用法。提供最大灵活性的OO风格和大量使用全局状态的matlab风格。后者对于快速互动探索很有用，前者是生产就绪的微调情节的方法。

你可以在这里了解更多。

我建议坚持一种风格，因为两者混用会带来麻烦（至少我是这样经历的）

Answer 2

我认为pyplot.ylim（）是方便函数（技术上它不是属性），提供类似MATLAB的功能来设置当前轴的y限制（最近创建或绘制的轴），而ax1.set_ylim（）设置了一个特定轴对象的y限制（可能不止一个），您将其命名为ax1。

plt。ylim（）适用于不需要太多定制的快速绘图。更面向对象的ax1。当您需要跟踪更多与绘图相关的对象以更清晰地自定义它们（并跟踪您自定义的对象）时，set_ylim（）会更好。