为什么许多示例在Matplotlib/pyplot/python中使用'fig，ax=plt.subplots（）

Question

通过学习示例，我正在学习使用matplotlib，在创建单个绘图之前，许多示例似乎都包含了如下所示的一行内容。。。

fig, ax = plt.subplots()

这里有一些例子。。。

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我看到这个函数使用了很多，尽管这个例子只是试图创建一个图表。还有其他优势吗？subplots（）的官方演示在创建单个图表时也使用了f，ax=subplots，并且在此之后它只引用ax。这是他们使用的代码。

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

Answer 1

作为对问题和以上答案的补充，在plt.subplot（）和plt.subplot（）之间还有一个重要的区别，请注意末尾缺少的's'。

可以使用plt.subplot（）一次生成所有子图，并将子图的图形和轴（轴的复数）作为元组返回。图形可以理解为绘制草图的画布。

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

而如果要单独添加子情节，则可以使用plt.subplot（）。它只返回一个子图的轴。

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

然而，plt.subplot（）是首选，因为它为您提供了更简单的选项，可以直接自定义整个体形

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True)

Answer 2

这里只是一个补充。

下面的问题是，如果我想要图中更多的子图，该怎么办？

正如文档中提到的，我们可以使用fig=plt.subplots（nrows=2，nol=2）在一个图形对象中设置一组带有网格（2,2）的子图。

然后我们知道，fig，ax=plt.subplot（）返回一个元组，让我们首先尝试fig，ax1，ax2，ax3，ax4=plt.subplot（nrows=2，ncols=2）。

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

它会引发一个错误，但不用担心，因为我们现在看到plt.subplot（）实际上返回一个包含两个元素的元组。第一个必须是地物对象，另一个必须是一组子地块对象。

让我们再试一次：

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

并检查类型：

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

当然，如果将参数用作（nrows=1，ncols=4），则格式应为：

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

所以请记住，保持列表的构造与图中设置的子地块网格相同。

希望这对你有帮助。

Answer 3

plt.subplots（）是一个函数，返回一个包含图形和轴对象的元组。因此，当使用fig时，ax=plt.subplots（）将此元组解包为变量fig和ax。如果您想更改图形级属性或稍后将图形保存为图像文件（例如，使用fig.savefig（yourfilename.png）），则使用fig非常有用。你当然不必使用返回的图形对象，但是很多人后来确实使用了它，所以很常见。此外，所有轴对象（具有绘图方法的对象）都有一个父图形对象，因此：

fig, ax = plt.subplots()

比这更简洁：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)