Python:特定列中的drop value=0行[重复]

Question

我想删除在特定列中具有零值的行

>>> df

   salary   age   gender
0   10000    23     1
1   15000    34     0
2   23000    21     1
3     0      20     0
4   28500     0     1
5   35000    37     1

第三列“性别”是一个二元变量，1表示男性，0表示女性。这里的0不是缺少的数据，我想删除缺少工资或年龄的行，这样我就可以

>>> df
   salary   age   gender
0   10000    23     1
1   15000    34     0
2   23000    21     1
3   35000    37     1

Answer 1

选择1

您可以使用pd.dataframe.loc过滤数据帧：

df = df.loc[~((df['salary'] == 0) | (df['age'] == 0))]

备选案文2

或者是一种更智能的方式来实现您的逻辑：

df = df.loc[df['salary'] * df['age'] != 0]

这是有效的，因为如果工资或年龄为0，他们的产品也将为0。

选择3

下面的方法可以很容易地扩展到几个列：

df.loc[(df[['a', 'b']] != 0).all(axis=1)]

解释

• 在这三种情况下，都会生成布尔数组，用于索引数据帧。