Python变量的定义和使用

任何编程语言都需要处理数据，比如数字、字符串、字符等，我们可以直接使用数据，也可以将数据保存到变量中，方便以后使用。

变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。

从底层看，程序中的数据最终都要放到内存（内存条）中，变量其实就是这块内存的名字。

和变量相对应的是 常量（Constant），它们都是用来“盛装”数据的小箱子，不同的是：变量保存的数据可以被多次修改，而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。

Python 变量的赋值

在编程语言中，将数据放入变量的过程叫做 赋值（Assignment）。Python 使用等号 =作为赋值运算符，具体格式为：

name = value

name 表示变量名；value 表示值，也就是要存储的数据。

注意，变量是标识符的一种，它的名字不能随便起，要遵守  Python 标识符命名规范，还要避免和  Python 内置函数以及  Python 保留字重名。

例如，下面的语句将整数 10 赋值给变量 n：

n = 10

从此以后，n 就代表整数 10，使用 n 也就是使用 10。

更多赋值的例子：

pi = 3.1415926  #将圆周率赋值给变量 pi
url = "https://www.xnip.cn/python/"  #将 Python 教程的地址赋值给变量 str
real = True  #将布尔值赋值给变量 real

变量的值不是一成不变的，它可以随时被修改，只要重新赋值即可；另外你也不用关心数据的类型，可以将不同类型的数据赋值给同一个变量。请看下面的演示：

n = 10  #将10赋值给变量n
n = 95  #将95赋值给变量n
n = 200  #将200赋值给变量n

abc = 12.5  #将小数赋值给变量abc
abc = 85  #将整数赋值给变量abc
abc = "https://www.xnip.cn/"  #将字符串赋值给变量abc

注意，变量的值一旦被修改，之前的值就被覆盖了，不复存在了，再也找不回了。换句话说，变量只能容纳一个值。

除了赋值单个数据，你也可以将表达式的运行结果赋值给变量，例如：

sum = 100 + 20  #将加法的结果赋值给变量
rem = 25 * 30 % 7  #将余数赋值给变量
str = "小牛知识库" + "https://www.xnip.cn/"  #将字符串拼接的结果赋值给变量

Python 变量的使用

使用 Python 变量时，只要知道变量的名字即可。

几乎在 Python 代码的任何地方都能使用变量，请看下面的演示：

>>> n = 10
>>> print(n)  #将变量传递给函数
10
>>> m = n * 10 + 5  #将变量作为四则运算的一部分
>>> print(m)
105
>>> print(m-30)  #将由变量构成的表达式作为参数传递给函数
75
>>> m = m * 2  #将变量本身的值翻倍
>>> print(m)
210
>>> url = "https://www.xnip.cn/c/"
>>> str = "C++教程：" + url  #字符串拼接
>>> print(str)
C++教程：https://www.xnip.cn/c/

Python 是弱类型的语言

在强类型的编程语言中，定义变量时要指明变量的类型，而且赋值的数据也必须是相同类型的，C语言、C++、 Java 是强类型语言的代表。

下面我们以 C++ 为例来演示强类型语言中变量的使用：

int n = 10;  //int表示整数类型
n = 100;
n = "https://www.xnip.cn/socket/";  //错误：不能将字符串赋值给整数类型

url = "https://www.xnip.cn/java/";  //错误：没有指明类型的变量是没有定义的，不能使用。

和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python、 JavaScript、 PHP 等脚本语言一般都是弱类型的。

弱类型语言有两个特点：

• 变量无须声明就可以直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
• 变量的数据类型可以随时改变，比如，同一个变量可以一会儿被赋值为整数，一会儿被赋值为字符串。

注意，弱类型并不等于没有类型！弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型，但是在编程语言的内部仍然是有类型的。我们可以使用 type() 内置函数类检测某个变量或者表达式的类型，例如：

>>> num = 10
>>> type(num)
<class 'int'>
>>> num = 15.8
>>> type(num)
<class 'float'>
>>> num = 20 + 15j
>>> type(num)
<class 'complex'>
>>> type(3*15.6)
<class 'float'>