获取列具有特定值的行[重复]
我是相对较新的python，并试图获得列具有特定值的行。
下面是我的代码示例
item=mydf[mydf["Item Name"]=="Pregabalin"]
type=mydf[mydf["type"]=="Pregabalin 300mg"]
mydf[item & Strength]
然而，当我运行这个我得到一个错误TypeError： ufunc'bitwise_and'不支持的输入类型，和输入不能安全强制任何支持的类型根据铸造规则"安全"
有人知道我为什么会出现这个错误吗？我可以做些什么来返回特定的值？任何帮助都将不胜感激！
共有1个答案
您可以对如下掩码使用“按位和”：
item = mydf["Item Name"]=="Pregabalin"
typ = mydf["type"]=="Pregabalin 300mg"
mydf[item & typ]
或者简单地说（在以下情况下，由于运算符优先级规则，我们必须使用括号）：
mydf[(mydf["Item Name"]=="Pregabalin") & (mydf["type"]=="Pregabalin 300mg")]
-
问题内容： 请告诉我如何获取特定行的列值= 123的列名。 问题答案： 结果
-
问题内容： 桌子： 我想获取UserId，每个UserId的max（Date）值。即，具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以简单地在SQL中做到这一点？（最好是Oracle） 更新： 对于任何歧义，我们深表歉意：我需要获取所有UserIds。但是对于每个UserId，仅该用户具有最新日期的那一行。 问题答案： 这将检索其my_date列值等于该用户ID的my_date最大值的所有行
-
问题内容： 我正在处理一个Postgres表（称为“lives”），该表包含带有，和列的记录。我需要一个查询，该查询将为我提供每个usr_id的最新live_remaining总数 有多个用户（与usr_id不同） time_stamp不是唯一的标识符：有时，用户事件（表中的每一行）将使用相同的time_stamp发生。 trans_id仅在很小的时间范围内是唯一的：随着时间的流逝，它会重复 （对
-
我必须得到包含最大值的对象列表。Java8中的比较器max只返回一个对象。 为了做到这一点，我必须流式地显示两次列表： 这个解决方案有效。我想有一个更好的方法来解决这个问题，但我想不出来。
-
问题内容： 在pandas中，给定一个DataFrame D： 当三列或更多列返回以下内容时，如何返回其所有列具有相同内容的行： 请注意，当所有值均为NaN时，它将跳过行。 如果这仅仅是两列，我通常会这样做，但是我不知道如何针对两列以上的DataFrames进行概括。 问题答案： 与Andy Hayden的答案类似，检查min是否等于max（然后所有行元素都是重复的）：
-
DB有一个表，即。这些字段包括，，。 我需要得到属于某个且具有相同值的行的数量总和。 例如，表中有值：（2,3,4），（2,1,5），（ 1 2,2,4），然后我需要获得以及第一行和第三行中其他列的总和。第二行也将出现在结果中。 让我们假设控制器名称为，模型名称为。 我应该如何编写查询？ 编辑：表格有以下值：（2,3,4），（2,1,5），（ 1 2,2,4）