获取在pandas的各列中具有相同值的行
在pandas中，给定一个DataFrame D：
+-----+--------+--------+--------+
| | 1 | 2 | 3 |
+-----+--------+--------+--------+
| 0 | apple | banana | banana |
| 1 | orange | orange | orange |
| 2 | banana | apple | orange |
| 3 | NaN | NaN | NaN |
| 4 | apple | apple | apple |
+-----+--------+--------+--------+
当三列或更多列返回以下内容时，如何返回其所有列具有相同内容的行：
+-----+--------+--------+--------+
| | 1 | 2 | 3 |
+-----+--------+--------+--------+
| 1 | orange | orange | orange |
| 4 | apple | apple | apple |
+-----+--------+--------+--------+
请注意，当所有值均为NaN时，它将跳过行。
如果这仅仅是两列，我通常会这样做，D[D[1]==D[2]]但是我不知道如何针对两列以上的DataFrames进行概括。
问题答案：
与Andy Hayden的答案类似，检查min是否等于max（然后所有行元素都是重复的）：
df[df.apply(lambda x: min(x) == max(x), 1)]
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问题内容： 我有一个包含人姓，名，部门的SQLite数据库，我需要进行查询以向我显示具有相同名字和姓氏的任何人。我发现以下语句应该可以满足单个字段的要求，但是当我尝试使用它来提取所有具有相同姓氏的记录时，它似乎对我不起作用。我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 尝试： GROUP BY合并名称值相同的行。 HAVING删除不符合条件的组。 上面的查询将列出名字和姓氏，以及实际上有重复的所有名字/姓氏
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DB有一个表，即。这些字段包括，，。 我需要得到属于某个且具有相同值的行的数量总和。 例如，表中有值：（2,3,4），（2,1,5），（ 1 2,2,4），然后我需要获得以及第一行和第三行中其他列的总和。第二行也将出现在结果中。 让我们假设控制器名称为，模型名称为。 我应该如何编写查询？ 编辑：表格有以下值：（2,3,4），（2,1,5），（ 1 2,2,4）
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问题内容： 我试图找到具有重复值，但仅基于选定的列数，而不是单个列或整个行的行。例如，如果我的表如下所示： 我的问题是： 查找行的“地址和状态”字段与另一行的“地址和状态”字段匹配的行的所有ID。 该查询的答案将是： 有任何想法吗？ 意见建议： 如何从单个表中选择同一行中的多列值 问题答案： 请尝试以下方法：
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我有一张像这样的桌子： 我试图设置一个sql查询语句，如果每一行的room值相同，则该语句将提取名称。 这是到目前为止我的代码，但它返回一个空列表： 尝试： 会有一个空名单？ 我想得到一份清单 非常感谢。 更新E::： 我已经尝试将执行的查询替换为： 现在我得到一个错误： sqlite3。操作错误：靠近“选择”：语法错误
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我讨论这个问题已经有一段时间了，但没有结果。这几乎是一个重复的问题，至少有一个其他的问题在这里，但我不能完全弄清楚如何做，确切地说，我正在寻找从网上相关的答案。 我有一个熊猫数据帧（我们称之为），看起来像： 其中是索引。我想将其转换为类似以下内容： 因此，基本上，每个对应于相同索引的都应该组合到一个列表（或一个集合，或一个元组）中，该列表成为对应索引的。并且，如图所示，在相似的索引行之间是相同的，