与标题一样,当标志
列为假
时,将真
分配给标志2
列。
在下面的行中是否有一种更简单的方法?
df['flag2'] = df.flag == False
我的代码如下:
import pandas as pd
n1 = range(10)
df = pd.DataFrame(n1, columns=['data'])
df['flag'] = df.data > 5
df['flag2'] = df.flag == False
通过~
使用反转:
df['flag2'] = ~df.flag
我正在尝试将spark数据帧反序列化为另一个数据帧,如下所示。 现有数据帧数据: 现有数据框架模式: 预期数据帧: 任何人都可以帮我吗?
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我有一个数据框 我有另一个数据帧df2 我希望我的最终数据帧看起来像: i、 e从一个数据帧映射到另一个数据帧,创建新列
我有以下数据框: 我想将其转换为: i、 e.我希望保留前4列,但将剩余的每列值分配到单独的行中。有没有一种不使用for循环的方法来实现这一点?
问题内容: 我有2张桌子,一张用于会员,另一张用于他们的服务。这些是MySQL 5.6服务器上的InnoDB表。 会员表: 服务表: 我尝试达到以下结果: 因此,如果服务表中存在用户ID,则列服务将为true或false。 我尝试使用JOIN和子查询来完成此操作,但没有成功,因此我需要您的帮助;) 问题答案: 使用服务表,请尝试此查询
我有下表(TBL_视频),在“TIMESTAMP”中有重复的列条目,我只想在“CAMERA”编号匹配时删除它们。 之前: 之后: 我已尝试此语句,但列不会相应删除。我非常感谢为生成正确的SQL语句所提供的所有帮助。提前谢谢!