不可变、任意精度有符号十进制数。BigDecimal由任意精度整数未标度值和32位整数标度组成。如果为零或正,则刻度为小数点右侧的位数。如果为负数,则数字的未标度值乘以10,即标度的反幂。因此,由BigDecimal表示的数字的值为(unscaledValue×10 scale)。
这就是文档所说的。根据文档,BigDecimal似乎在以下情况下很有用
但是还有其他情况下BigDecimal是更好的选择吗?
这个问题可能有一些很好的大小需要检查,例如金融问题就是一个例子,我将从这里开始,因为我喜欢它:
财务问题入门
货币计算需要特定程度的精度,例如大多数货币的小数点后两位数。它们还需要特定类型的舍入行为,例如在纳税的情况下总是舍入。
例如,假设我们有一种产品,在给定货币中价格为10.00,当地销售税为0.0825,或8.25%。如果我们在纸上计算出来,税额是,
10.00 * 0.0825 = 0.825
因为我们对货币的精度是小数点后两位数,我们需要将0.825位四舍五入。此外,因为这是一种税,所以最好总是将四舍五入到下一个最高的美分。这样,当账户在一天结束时达到平衡时,我们就不会发现自己纳税不足。
0.825 -
所以我们向客户收取的总费用是当地货币10.83英镑,向税务员支付0.83英镑。请注意,如果我们卖出1000个,我们会多付给税务员这么多,
1000 * (0.83 - 0.825) = 5.00
另一个重要的问题是在给定的计算中在哪里进行四舍五入。假设我们以每升0.528361的价格出售液氮。一个顾客进来买了100.00升,所以我们写出总价,
100.0 * 0.528361 = 52.8361
因为这不是税,我们可以自行决定上调或下调。假设我们根据标准舍入规则进行舍入:如果下一个有效数字小于5,则向下舍入。否则,取整。最终价格为52.84。
现在假设我们要为整个购买提供5%的促销折扣。我们将此折扣应用于52.8361数字还是52.84数字?有什么区别?
计算1: 52.8361 * 0.95 = 50.194295 = 50.19计算2: 52.84 * 0.95 = 50.198 = 50.20
请注意,我们使用标准四舍五入规则对最终数字进行四舍五入。
看到这两个数字相差一美分了吗?旧代码从不费心考虑舍入,因此它总是像计算1那样进行计算。但在新代码中,我们总是在应用促销、税收等之前进行四舍五入,就像在计算2中一样。这是1美分误差的主要原因之一。
双精度是一个浮动值,这意味着它不是一个精确的值。因此,您需要使用BigDecimal,它会为您提供精确的值。双精度将仅显示15个有效的十进制数字,但您可以根据需要在BigDecimal中拥有任意数量的有效数字。您可以使用MathContext类设置值。BigDecimal用于编写用于开发科学计算器等应用程序的代码。
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问题内容: 建议在处理现实世界的货币值时,使用BigDecimal而不是Double。但是我没有令人信服的解释,只是“通常是这样做的”。 您能谈谈这个问题吗? 问题答案: 这称为精度损失,在处理非常大的数字或非常小的数字时非常明显。在许多情况下,带小数的十进制数字的二进制表示形式是近似值,而不是绝对值。要了解为什么需要阅读二进制形式的浮点数表示形式。这是链接:http : //en.wikiped
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