锁分裂与锁条带
以下是约书亚的有效Java摘录：
如果在内部同步类，可以使用各种技术来实现高并发性，例如锁拆分、锁条带化和非阻塞并发控制。
上面提到的锁拆分和锁条化是两种不同的技术，但当我试图找出它们之间的区别时，却找不到区别。
它们之间是有区别还是相同？
共有1个答案
锁拆分是对类功能的不同部分使用不同的锁；e、 g.一个锁用于读操作，另一个锁用于写操作。
锁条带化是指对类管理的数据结构的不同部分（条带）使用不同的锁；e、 g.将地图划分为子地图，每个子地图都有自己的锁。
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问题内容： 我在这里思考：如果您有2个线程执行需要同步的FAST操作，那么非阻塞方法不是比阻塞/上下文切换方法更快/更好的方法吗？ 非阻塞的意思是： while（true）{如果（checkAndGetTheLock（））中断；} 如果您有太多线程在锁中循环，我唯一想到的就是饥饿（CPU耗尽）。 如何平衡一种方法与另一种方法？ 问题答案： 以下是 Java Concurrency in Pract
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我看不出有什么区别。我读到了这篇文章：actual-use-of-lockinterruptbly-for-a-reentrantlock 想测试一下。代码如下： 这里是Inturrept班 控制台输出： 正如回答中提到的“这与常规锁（）相同。但如果另一个线程中断，等待的线程lockInterruptbly（）将抛出InterruptedException。”即使它是锁着的。lock（）或lock
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本系统中的分布式锁设计用于Storm多个线程实例抢占Redis缓存资源时出现的事务性问题，这个事务性问题是由客户端本身业务逻辑需求产生的，无法在服务端进行有效处理，需给出一个分布式资源同步的方案，此处我们采用了分布式锁来完成这项设计。 锁是编程中非常常见的概念。在维基百科上对锁有个相当精确的定义：在计算机科学中，锁是一种在多线程环境中用于强行限制资源访问的同步机制。锁被设计用于执行一个互斥的并发控
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本文向大家介绍MySQL锁机制与用法分析，包括了MySQL锁机制与用法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了MySQL锁机制与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是页面锁，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁，
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主要内容：Redis分布式锁介绍,Redis分布式锁命令在分布式系统中，当不同进程或线程一起访问共享资源时，会造成资源争抢，如果不加以控制的话，就会引发程序错乱。此时使用分布式锁能够非常有效的解决这个问题，它采用了一种互斥机制来防止线程或进程间相互干扰，从而保证了数据的一致性。 提示：如果对分布式系统这一概念不清楚，可参考百度百科《分布式系统》，简而言之，它是一种架构、一种模式。 Redis分布式锁介绍 分布式锁并非是 Redis 独有，比如 MySQ