通过比较两个数据帧获得唯一的行[重复]
有两个df
df1
0 1
1234 mark
4865 john
4866 joseph
7916 stuart
df2
0 1 2
1234 mark test1
4865 john test2
4866 joseph test3
预期产出：
从数据帧中获取唯一行比较，并在df1中显示唯一列
df1
0 1
7916 stuart
共有1个答案
你可以试试下面的方法
df1[(~df1['0'].isin(df2['0'])) & (~df1['1'].isin(df2['1']))]
0 1
3 7916 stuart
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我有两个数据帧。示例： 每个数据帧都有日期作为索引。两个数据帧具有相同的结构。 我想做的是比较这两个数据帧，找出df2中哪些行不在df1中。我想比较日期（索引）和第一列（香蕉、苹果等），看看它们是否存在于df2和df1中。 我尝试了以下方法： 两个熊猫数据帧并排输出差异-突出差异 比较两个熊猫数据帧的差异 对于第一种方法，我得到这个错误："异常：只能比较相同标记的DataFrame对象"。我尝试删
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我有两个如图所示-和。我正在比较这两个值，并从中找到唯一的和重复的值，如下代码所示： 我正在正确获取，但没有获取唯一值。
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问题内容： 我有两个如图所示- 和。我正在对它们进行比较，并从两者中找到唯一值和重复值，如下代码所示： 我得到的是正确的，但是我没有得到唯一的值。 问题答案： 您将忽略条件，而是询问一个 列表 是否包含另一个 列表 。 您可以这样做： 不过，我不会真正称这些“独特”或“重复”的物品-这些物品通常是关于 一个收藏 夹中的物品的。这只是测试一个列表中的每个项目是否在另一个列表中。我会说，在这种情况下，
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过滤出数组中比较函数不返回 true 的所有值。 类似于difference ,除了接受一个 comparator （比较函数）。 使用 Array.filter() 和 Array.findIndex() 来查找合适的值。 const differenceWith = (arr, val, comp) => arr.filter(a => val.findIndex(b => comp(a, b
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我有两个数据帧，希望比较它们并返回第一个数据帧（df1）中不在第二个数据帧（df2）中的行。我找到了一种比较它们并返回差异的方法，但无法找出如何只返回df1中缺失的部分。
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问题内容： 说，我有两条绝对路径。我需要检查其中一条路径所指的位置是否为另一条路径的后代。如果为true，则需要从祖先找出后代的相对路径。用Python实现此功能的好方法是什么？我可以受益于任何图书馆？ 问题答案： os.path.commonprefix（）和os.path.relpath（）是您的朋友： 因此，您可以测试公共前缀是否是路径之一，即，其中一个路径是否是公共祖先： 然后，您可以找到