问题：
基于列名[duplicate]对数据帧中的列重新排序
仇睿
我有一个超过200列的dataframe。问题在于订单生成时的状态
['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]
我需要按如下方式重新排列这些列：
['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]
在Python中有什么方法可以做到这一点吗？
共有3个答案
侯沈义
你可以只做：
df[sorted(df.columns)]
编辑：较短的是
df[sorted(df)]
冷宏茂
您还可以更简洁地执行以下操作：
df.sort_index(axis=1)
请确保将结果分配回：
df = df.sort_index(axis=1)
或者，在适当的地方进行：
df.sort_index(axis=1, inplace=True)
东方建修
df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)
这假定对列名进行排序将给出所需的顺序。如果您的列名不按字典顺序排序（例如，如果您希望列Q10.3出现在Q9.1之后），则需要进行不同的排序，但这与熊猫无关。
类似资料：
-
我有一个这样的数据帧（）： 我想基本上删除重复记录，以便字段是唯一的。我不关心被丢弃的记录，在这种情况下，地址已经被删除，所以唯一通过的是拼写错误。我想要以下结果的数据框： 在R中，基本上是这样做的： 但是我需要一种方法在熊猫身上做到这一点。
-
我有一个像这样的数据框- 我有一个这样的列表- 现在，我想根据列名列表对数据框进行排序 因此，新的数据框将有列名称-
-
我有麻烦重命名基于csv的数据帧的标头。 我得到了以下数据帧：df1： 现在我想根据csv文件更改列名（第一行），如下所示： 因此，我期望数据帧如下所示： 有什么想法吗？感谢您的帮助：）
-
我有一只这样的熊猫 我如何根据集合（例如）中的值对其进行排序 设置顺序=（'1'，'3'，'2'，'4'） 产量 谢谢
-
我有一个数据集，我想根据该行的2或列值从数据框中删除行。例如-我有关于美国所有电视节目的数据帧，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。就像我需要删除高谭市电视台的行，但只删除包含第四季和第十集的行。 如果我能在这方面得到帮助，我将不胜感激。
-
我有一个数据帧如下所示： 如何根据性别的np值转换dataframe？ 我想要原始数据帧df被拆分为df1（姓名，年龄，性别，高度，日期），它将具有性别的值（df的前3行）