计算概率的真/假[重复]
我有一个火箭，命中率49%。计算火箭命中率（真/假）的公式是什么？我有很多不同概率的物体。
共有2个答案
随机。NextDouble（）返回一个介于0.0或更大和小于1.0之间的数字。您只需将该结果与表示为双精度的百分比几率进行比较，如果它低于或等于您的命中几率值。
bool IsHit(Random rnd, double hitChance)
{
return rnd.NextDouble() <= hitChance;
}
double rocketChance = 0.49;
bool hit = IsHit(_random, rocketChance);
Random rand = new Random();
if(rand.Next(1, 101) <= rocketHitRatio)
//hit
else
//no hit
-
2.4.4 Python 中真假的表示与计算* 如前所述，较新版本的 Python 引入了内建类型 bool，并且定义了布尔值 True 和 False。而在此之前，Python 曾经利用 1 和 0 来作为布尔值。 事实上，如今的 Python 在表达真假方面更加灵活——任何内建类型的值都可以解释成布尔值。例如，数值（int、long、float）可以解释成布尔值：0 为 False，非 0 值
-
我在我之前的问题上再接再厉，因为还有一个进一步的问题。 我已经在Matlab中为我的数据向量拟合了一个正态分布：。现在我有一个新的数据点（例如x=0.5），我想计算它的概率。 使用cdf（PD，x）将不起作用，因为它给出了点小于或等于x（但不完全是x）的概率。使用pdf（PD，x）只给出密度，而不是概率，因此它可以大于1。 我如何计算概率？
-
期望 方差 标准差
-
概率 概率论研究随机事件。它源于赌徒的研究。赌博中有许多随机事件，比如投掷一个骰子，是否只凭运气呢？ 赌徒逐渐发现随机事件的规律。投掷两个骰子是常见的赌博游戏。如果重复很多次，那么总数为2的次数会比总数7的次数少。这就是赌徒把握到的规律：尽管我无法预知事件的具体结果，但我可以了解每种结果出现的可能性。这是概率论的核心。 “概率”到底是什么？这在数学上还有争议。“频率派”认为概率是重复尝试多次，某种
-
本文向大家介绍使用Python计算玩彩票赢钱概率，包括了使用Python计算玩彩票赢钱概率的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 工具：Jupyter notebook + Anaconda 游戏规则：时时彩一种玩法是买尾号。2元一个数字，中奖是20元。每个数字出现的概率相等。 目前想到两种买法： 随机购买，人是感性动物，很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。 分析数字在前面N期
-
我需要在我的mysql数据库中的表中更改列，以便列中当前为true的值更改为false，之前为false的值更改为true。 那么，在：值A:假值B:真之前 之后：值A:真值B:假 我该怎么做？试图为此编写一个液化迁移。我首先想到的是： 更新表设置列A=false，其中列A=true，设置列A=true，其中列A=false； 但我意识到，如果我首先将真值更改为假，那么所有值都将为假，然后MySQ