带有NNAPI委托的tensorflow lite的多个实例
Tensorflow lite中的NNAPI委托使用共享内存作为图的输入和输出张量。但是共享内存池的名称是硬编码的（"input_pool"and"otput_pool"）：
// Create shared memory pool for inputs and outputs.
nn_input_memory_.reset(
new NNMemory(nnapi_, "input_pool", total_input_byte_size));
nn_output_memory_.reset(
new NNMemory(nnapi_, "output_pool", total_output_byte_size));
现在，如果使用NNAPI委托执行tensorflow lite的多个实例，会发生什么？根据我的理解，因为他们都将映射并使用相同的共享内存池。这不会导致比赛状态吗？
共有1个答案
共享名称的名称仅用作标签。在创建两个不同的共享内存区域时使用相同的名称不会导致使用相同的内存。例如，请参阅没有提供名称并且所有区域都以名称“无”创建的情况
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