斯普林斯·Kafka--试图理解幕后的事情是如何运作的

Question

考虑以下代码-

@Bean
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(
      ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, 
      bootstrapAddress);
    props.put(
      ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, 
      groupId);
    props.put(
      ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, 
      StringDeserializer.class);
    props.put(
      ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, 
      StringDeserializer.class);
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
}

@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> 
  kafkaListenerContainerFactory() {

    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory
      = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    return factory;
}

我已经创建了一个消费者工厂和一个concurrentKafkaListenercontainer工厂。我还没有为侦听器工厂设置并发性。我有一个用@kafkalistener注释的方法

@KafkaListener(topics = "topicName")
public void listen(String message) {
    System.out.println("Received Message: " + message);

此外，根据并发性的不同，假设我们现在只监听一个主题，我们将有3个用@kafkalistener注释的方法，如果没有指定分区，所有3个方法都监听不同的分区（由kafka以循环方式提供）。？

我对Kafka是新手，想澄清一下我的理解。

Answer 1

当我不设置并发属性时，Spring会创建1个消费者实例、1个属于消费者工厂中指定的组的kafka侦听器容器吗？

您将有一个使用者从该主题的所有分区获取事件。

如果我将并发性更改为3，那么spring是否会创建3个使用者实例，即在配置使用者工厂和3个侦听器容器时指定的同一使用者组中的3个使用者？

@KafkaListener(
  topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topicName",
  partitionOffsets = {
    @PartitionOffset(partition = "0", initialOffset = "0"), 
    @PartitionOffset(partition = "3", initialOffset = "0")
}))
public void listenToParition(
  @Payload String message, 
  @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition) {
      System.out.println(
        "Received Messasge: " + message"
        + "from partition: " + partition);
}

这毫无意义。首先，KafkaListeners是Spring Kafka的高级抽象，Kafka根本没有循环（从消费者的角度来看，它与生产者不同），如果您有3个消费者（相同的消费者组+监听相同的主题），并且主题中有3个分区，Kafka将重新平衡并将一个分区分配给一个消费者，每个消费者将只从Kafka分配的分区中获取事件。Spring Kafka在每个消费者中接收事件后，将在KafkaListener实例中交付事件。