R中的条件概率图

Question

我是R的新手，我试图创建一个条件概率图，测试前概率在x轴，测试后概率在y轴。与链接条件概率图中的类似。我需要为阳性测试绘制点，并用一条线将它们连接在一起，为阴性测试绘制点，并用一条线将这些点连接在一起，在同一个图上。

我有数据：阴性<代码>测试前测问题<-c(0，10，20，30，40，50，60，70，80，90，100)测试后测问题<-c(0，3，7，11，17，22，30，40，53，72，100)测试前测问题<-c(0，10，20，30，40，50，60，70，80，90，100)测试后测问题<-c(0，38，57，69，77，83，88，94，95，98，100)

然而，我不确定如何最好地组织数据或代码，以产生我需要的图形！我搜索了“条件概率图”，但没有找到任何有用的东西。任何指导都将不胜感激。谢谢，劳拉

Answer 1

组织数据的最佳方法是在data.frame中：

test = data.frame(Pos.pre = a, Pos.post = b, Neg.pre = c, Neg.post = d)

（假设您的单个数据名为A、B、C、D)

现在您可以绘制图，例如，积极的post vs pre：

plot(Pos.post ~ Pos.pre, data = test, type = 'l')

lines(Neg.post ~ Neg.pre, test, col = 'red')

ggplot(test) +
    geom_line(aes(x = Pos.pre, y = Pos.post)) +
    geom_line(aes(x = Neg.pre, y = Neg.post), color = 'red')