有2个圆和他们的中心是固定的,将作为输入给出。然后将会有n个点,它们的x和y坐标被给出作为输入。
最后,还会有q个查询。对于每个查询,将给出两个圆(设为r1和r2)的半径。为每个查询输出第一个圆或第二个圆内的点总数。如果一个点到圆心的距离小于或等于圆的半径,则该点位于圆内。
约束条件:n,q<=10^6r1,r2<=10^7,对于每个坐标,x和y<=10^6
我正在寻找一个O(nlogn)或O(nlog^2n)预处理,然后O(logn)算法每个查询。O(n)每个查询的解决方案太慢。有办法破解吗?
查询时间为O(log2N)的解决方案。
x>r1&&Y>r2
给定圆心、半径和3个点,我想通过指定开始绘制的角度和旋转的角度,绘制一条从第一个点开始、穿过第二个点并在第三个点结束的圆弧。为此,我需要计算圆弧上的点。我希望计算的点数是可变的,这样我就可以调整计算圆弧的精度,这意味着我可能需要一个循环,在计算完一个点后,通过旋转一点来计算每个点。我已经阅读了这个问题的答案,用2个点和圆心画圆弧,但它只解决了角度计算的问题,因为我不知道如何画画布。实现了“draw
这是一个基于我的编程问题的几何问题。基本上,我有一个充满经纬度点的MySQL数据库,每个经纬度点间隔为1km,对应于每个点周围平方公里内居住的人口。然后,我想知道,这些网格中每一个的相对分数,被一个任意大小的圆圈所占,这样我就可以计算出,在一个给定的圆圈内,大致住着多少人。 以下是问题的一种形式(距离不按比例)的一个实际例子: 我想知道居住在X点半径内的人口数量。我的数据库计算出a点和B点的条目与
问题内容: 我有2个点列表作为numpy.ndarray,每行是一个点的坐标,例如: 在这里,我想计算2个列表中所有对点之间的欧几里得距离,对于a中的每个点p_a,我想计算它与b中每个点p_b之间的距离。所以结果是 如何在numpy中使用矩阵乘法来计算距离矩阵? 问题答案: 使用直接的numpy广播,您可以执行以下操作: 另外,有一个例程可以稍微提高效率(特别是对于大型矩阵) 我将避免依赖于分解矩
问题内容: 我有两个表如下 桌子 和一张桌子 我想做的是,计算每种产品的小计价格(数量*价格),然后求和整个订单的TOTAL值。 我正在尝试这样的事情 但是当然那是行不通的:) 任何帮助表示赞赏! 编辑: 我只想显示整个订单的总数,因此基本上是OrderItem中每一行的Quantity * Price的总和。这是一些示例数据。 样本数据 桌子产品 表OrderItem 中号 问题答案: 使用:
总计=14种不匹配袜子的可能组合。这似乎太天真了。有没有人对如何优化有什么想法?如果需要,我可以发布我的代码。
本文向大家介绍js 计算图片内点个数的示例代码,包括了js 计算图片内点个数的示例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 图片是由连续的点信息组成,每个点信息包含四个长度即rgba信息,通过遍历配合处理函数实现对点个数的判断。 实现思路 本例子采用png格式图片,只需要判该点透明度(opacity)是否为0即可确定是否为小球上一点,如果不为0,判断上下左右方向的点是否透明度为0,不为0