使用OpenMP：开销和更改线程数的线程池

Question

#pragma omp parallel for
for(int i=0; i<n; i++)

#pragma omp parallel for num_threads(4)
for(int i=0; i<n; i++)

#pragma omp parallel for 
for(int i=0; i<n; i++)

这是我现在实际做的事情，因为我的部分代码使用超线程会得到更糟糕的结果，所以我将线程数降低到物理核心数（仅针对这部分代码）。如果我做了相反的事情（4个线程，然后8个，然后4个）呢？

线程池必须在每次更改线程数时重新创建吗？如果不是，添加或删除线程是否会导致任何显著的开销？

线程池的开销是多少，即每个线程有多少部分的工作流到池中？

Answer 1

现在回答这个问题可能已经晚了。然而，我打算这样做。

当您从一开始就用8个线程开始时，总共将创建7个线程，然后，包括您的主进程，您有一个8人的团队。因此，示例代码中的第一个循环将使用该团队执行。因此，线程池有8个线程。在他们完成这个区域后，他们进入睡眠，直到醒来。

现在，当您到达具有4个线程的第二个并行区域时，只有线程池中的3个线程被唤醒（3个线程+当前的主线程），其余的线程仍然处于睡眠模式。因此，四个线程处于睡眠状态。

然后，与第一个并行区域类似，所有线程将相互合并以完成第三个并行区域。

另一方面，如果您从4个线程开始，而第二个并行区域要求8个线程，那么OpenMP库将对此更改做出反应，并创建4个额外的线程来满足您的要求（8个线程）。通常，创建的线程直到程序生命周期结束时才被抛出池。希望你将来可能会需要它。这是大多数OpenMP库遵循的通用方法。这个想法背后的原因是，创建新线程是一项昂贵的工作，这就是为什么他们试图避免它，并尽可能推迟它。

希望这对你和未来的通勤者有所帮助。