具有对数插入/删除和"no-大于"的数据结构
我现在正在解决一个编码挑战，我有一个解决方案，但是为了让它工作，我需要一个支持四个操作的数据结构：
- 插入O（对数（N））
我尝试使用Java的TreeSet来解决它，它可以通过添加，删除，HeadSet和TailSet（并检查最后两个的大小）来支持这些操作。但是这个解决方案太慢了。我还没有检查时间复杂性，但是我有一种感觉，... set不能在对数时间内运行（或者运行效率低下）。
有人知道我可以实现一个数据结构来支持这些操作吗？这可能吗？如果它是树形的，最好是自平衡的？
共有1个答案
正如在上面的评论中所提到的，“订单统计树”优雅地解决了我要求的问题，而且相对容易实现，最终为我提供了一个可接受的挑战提交。谢谢
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我正在寻找一个非常具体的数据结构。假设已知元素的最大数量。所有元素都是整数。允许复制。行动包括： 查阅如果我插入n个元素，是最小的元素，是最高的元素是k个最小的元素。所需运行时间： 插入。执行排序的插入，其中是一个整数。所需的运行时： 删除。删除（i）删除第i个元素。所需的运行时： 我想要一种数据结构，是这样吗？我的问题与语言无关，但我用C语言编写代码。
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本文向大家介绍插入数据结构中的最大HBLT，包括了插入数据结构中的最大HBLT的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 可以使用Max Meld操作将其插入Max HBLT。此操作用于将两个Max HBLT合并为一个Max HBLT。假设，我们想将x插入一个称为H的最大HBLT中。我们将使用x创建一个小的HBLT，然后将其与H融合，然后在融合之后，H将保留所有包含x的元素。因此，需要执行合并操作来
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即使在最坏的情况下，是否有任何数据结构可以提供O（1）——即常数——插入复杂性和O（log（n））搜索复杂性？ 排序后的向量可以进行O（log（n））搜索，但插入需要O（n）（考虑到我并不总是在前面或后面插入元素这一事实）。而列表可以进行O（1）插入，但不能提供O（log（n））查找。 我想知道这样的数据结构是否可以实现。
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本文向大家介绍从数据结构中的最大HBLT中删除最大元素，包括了从数据结构中的最大HBLT中删除最大元素的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在Max HBLT中，将根放在根上。如果根被删除，则两个最大的HBLT（即左和右）将分开。通过再次将这两个Max HBLT融合在一起，我们可以将它们合并为一个。因此，在融合之后，所有元素都将存在，除了已删除的元素。
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问题内容： 我一直在阅读一些有关SQL注入的信息，我想确保我的代码可以说“安全”，我打算使用RegExp验证程序来检查用户输入，但是这里的另一篇文章建议仅使用参数化查询，我正在使用它们，但我想确保我的代码是安全的，对吗？ 我将最后一部分剪短，使文章更短，其余的只是尝试并捕获异常并关闭数据库连接，以及提供有关插入成功的用户反馈。 问题答案： 您的代码很好，可以防止注入，因为值是作为参数而不是字符串文
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我想递归地删除一个链表。我想到了如何迭代地做到这一点，但我对如何做到这一点很好奇。到目前为止我有： 我定义的地方 如果需要，我可以去掉头部，但我不知道如何去掉身体或尾巴，然后正确地缝合列表，更不用说递归地做了。我该如何进行？为什么这样不行？ 编辑：删除问号并替换为我认为可行的代码。