我很少有像下面这样的课
class Pojo {
List<Item> items;
}
class Item {
T key1;
List<SubItem> subItems;
}
class SubItem {
V key2;
Object otherAttribute1;
}
我希望根据key1
聚合项,对于每一个聚合,子项都应该通过key2
以以下方式聚合:
Map<T, Map<V, List<Subitem>>
pojo.getItems()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(Item::getKey1, /* How to group by here SubItem::getKey2*/)
);
不能通过多个键对单个项进行分组,除非您接受该项可能出现在多个组中。在这种情况下,您需要执行一种FlatMap
操作。
实现这一点的一种方法是在收集之前使用stream.flatmap
和一个临时对,其中包含item
和subitem
的组合。由于没有标准的对类型,典型的解决方案是使用map.entry
:
Map<T, Map<V, List<SubItem>>> result = pojo.getItems().stream()
.flatMap(item -> item.subItems.stream()
.map(sub -> new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(item.getKey1(), sub)))
.collect(Collectors.groupingBy(AbstractMap.SimpleImmutableEntry::getKey,
Collectors.mapping(Map.Entry::getValue,
Collectors.groupingBy(SubItem::getKey2))));
另一种不需要这些临时对象的方法是在收集器中执行flatmap
操作,但不幸的是,flatmapp
直到Java ;9才会出现。
Map<T, Map<V, List<SubItem>>> result = pojo.getItems().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getKey1,
Collectors.flatMapping(item -> item.getSubItems().stream(),
Collectors.groupingBy(SubItem::getKey2))));
如果我们不想等待Java9,我们可以在代码库中添加一个类似的收集器,因为它并不难实现:
static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> flatMapping(
Function<? super T,? extends Stream<? extends U>> mapper,
Collector<? super U,A,R> downstream) {
BiConsumer<A, ? super U> acc = downstream.accumulator();
return Collector.of(downstream.supplier(),
(a, t) -> { try(Stream<? extends U> s=mapper.apply(t)) {
if(s!=null) s.forEachOrdered(u -> acc.accept(a, u));
}},
downstream.combiner(), downstream.finisher(),
downstream.characteristics().toArray(new Collector.Characteristics[0]));
}
问题内容: 我正在尝试将JSON转换为CSV文件,可用于进一步分析。我的结构存在的问题是,当我转换JSON文件时,我有很多嵌套的字典/列表。 我尝试使用pandas ,但它只会使第一级扁平化。 任何想法如何讨好整个JSON文件,以便我可以为单个(在本例中为虚拟机)条目创建到CSV文件的单行输入?我已经尝试过这里发布的几种解决方案,但是我的结果始终只是将第一级展平。 这是示例JSON(在这种情况下,
我得到了一个类似于elasticsearch文档多级嵌套查询示例中显示的示例索引的索引:https://www . elastic . co/guide/en/elastic search/reference/current/query-DSL-nested-query . html # multi-level-nested-query-ex 给定这些示例文档: 我需要能够找到司机的文件。make
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我试图弄清楚嵌套for循环是如何与JavaScipt中的多维数组一起工作的,但有一点让我有些困惑。以股票为例 这就是我所期望的结果123456。但是,如果我将数字添加到外部数组的末尾: 我仍然得到同样的输出1 2 3 4 5 6?我不明白为什么 输出是一个bcdyz,这是我所期望的。为什么字符串的行为会有所不同?
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