我得到了一个类似于elasticsearch文档多级嵌套查询示例中显示的示例索引的索引:https://www . elastic . co/guide/en/elastic search/reference/current/query-DSL-nested-query . html # multi-level-nested-query-ex
给定这些示例文档:
{
"driver" : {
"last_name" : "McQueen",
"vehicle" : [
{
"make" : "Powell Motors",
"model" : "Canyonero"
},
{
"make" : "Miller-Meteor",
"model" : "Ecto-1"
}
]
}
}
{
"driver" : {
"last_name" : "Hudson",
"vehicle" : [
{
"make" : "Mifune",
"model" : "Mach Five"
},
{
"make" : "Miller-Meteor",
"model" : "Ecto-1"
}
]
}
}
我需要能够找到司机的文件。make匹配两个值,即同时拥有“Powell Motors”和“Miller流星”两款车的驾驶员应该匹配McQueen,而不是Hudson。我尝试了一个类似于doc示例的make和model查询的查询,但它返回0个文档:
{
"query": {
"nested": {
"path": "driver",
"query": {
"nested": {
"path": "driver.vehicle",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "driver.vehicle.make": "Powell Motors" } },
{ "match": { "driver.vehicle.make": "Miller-Meteor" } }
]
}
}
}
}
}
}
}
将“必须”改为“应该”会返回两个文档。我似乎找不到在同一个文档中查询vehicle数组的多个值匹配的查询。
上述查询返回0个文档,因为在您的示例中,没有一个文档(在< code>driver.vehicle中)的< code>driver.vehicle.make值为“Powell Motors”和“Miller-meteor”。
注意:此处的单个文档是指驾驶员车辆
内的每个单独文档(或对象)。
因此,当您将必须
子句更改为应
子句时,它会返回那些具有driver.vehicle.make
值的文档(在本例中都是文档),这些文档具有“鲍威尔汽车”或“米勒流星”
。必须
作为逻辑 AND 运算符工作,并且应该
作为逻辑 OR 运算符工作。
根据您的要求,我相信您想要那些拥有车辆的驾驶员制造“鲍威尔汽车”或“米勒流星”的文件应该与麦昆匹配,而不是哈德逊。
在这种情况下,您需要将嵌套查询与普通查询结合起来,这可以使用布尔查询来完成。
您修改后的查询将是
{
"query": {
"nested": {
"path": "driver",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"driver.last_name": "McQueen"
}
},
{
"nested": {
"path": "driver.vehicle",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"driver.vehicle.make": "Powell Motors"
}
},
{
"match": {
"driver.vehicle.make": "Miller-Meteor"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
搜索结果将会是
"hits" : [
{
"_index" : "soidx1",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 3.105637,
"_source" : {
"driver" : {
"last_name" : "McQueen",
"vehicle" : [
{
"make" : "Powell Motors",
"model" : "Canyonero"
},
{
"make" : "Miller-Meteor",
"model" : "Ecto-1"
}
]
}
}
}
]
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