我一直在寻找一个符合我需求的好的非二叉树实现,但没有找到。
我需要一个非二叉树,其中子树的数量是任意的,并且可以遍历。此树是由用户输入构建的,因此我需要进行循环检查。其他功能包括删除节点(及其子节点)、遍历以获取节点的子节点(以及子节点的子级)和添加子节点(和其他树)。
我在网上找到的实现示例包括使用firstchild-nextsibling方法和到节点的父子链接。firstchild nextsibling方法的问题是向树中添加树和节点。父子方法看起来很合理,但我还没有发现任何将整个树添加为子树并进行循环检查的实现。
这种实现的一个例子:
A
/ \
U W
然后,用户选择创建另一棵树:
B
/ \
X R
然后将 B 添加为 W 的子项。完整的树将是:
A
/ \
U W
\
B
/ \
X R
如果有更好的方法来实现这种数据结构,那么我会很高兴听到它,因为我想不出别的。任何帮助将不胜感激。谢谢!
编辑:我写的一些代码。
public class TreeNode<T> {
private T data;
private TreeNode<T> firstChild;
private TreeNode<T> nextSibling;
private TreeNode<T> parent;
public TreeNode(T data) {
this.data = data;
}
public boolean isRoot() {
return this.parent == null;
}
public boolean isaLeaf() {
return this.firstChild == null;
}
public TreeNode<T> getFirstChild(){
return firstChild;
}
public void addChild(TreeNode<T> child) {
child.parent = this;
if (this.firstChild == null) {
this.firstChild = child;
} else {
child.nextSibling = firstChild;
firstChild = child;
}
}
public TreeNode<T> getParent(){
return parent;
}
public TreeNode<T> getNextSibling() {
return nextSibling;
}
public T getData() {
return data;
}
}
编辑2:我的树允许添加类似的节点,但它不允许创建一个无限循环。这种循环的一个例子是添加W作为R的子节点。我在考虑将每个级别作为链表以便于排序,但我不确定这是否有任何意义。有什么想法吗?
我假设你的意图是让数据结构成为一棵树,而不是一个DAG(有向无环图)。下面是一些将树与图形区分开来的属性。
> < li>
在树上:
在图或DAG中,某些节点可能有多个父节点,并且可能有多个根节点,或者没有根节点。
显然,在纯数据结构术语中,相同的表示类型可以表示树、图或DAG,具体取决于如何将它们组合在一起。因此,为了确保数据结构是一棵树,您需要维护上面的属性。这可以通过限制可以执行的转换并对其设置一些先决条件来实现。以下内容应足够:
> < li>
将节点n1添加为节点n2的子节点:
从父节点n2中删除节点n1:
如您所见,您需要做的唯一稍微有点棘手的事情是在将一个添加到另一个之前检查n1和n2是否(已经)具有相同的根;这可以使用一个简单的递归帮助函数来完成:
TreeNode root(TreeNode n) {
return (n.parent == null) ? n : root(n.parent);
}
然后
void add(TreeNode n1, Tree node n2) {
if (root(n1) != n1 || n1 == root(n2)) {
throw new BadTreeTransformation(...);
}
如果限制用户界面,以便所有树转换都由上述插入和删除操作组成,则将保留 T 恤不变量。
您可以将循环检查添加到 addChild 方法中:
public void addChild(TreeNode<T> child) {
if (!child.isRoot()) {
throw new IllagalArgumentException();
}
TreeNode myRoot = this;
while (!myRoot.isRoot()) {
myRoot = myRoot.parent();
}
if (child == myRoot) {
throw new IllagalArgumentException();
}
// now we can safely set parent
child.parent = this;
QSTN:当它是叶节点时,为什么需要初始化ls=0或rs=0。考虑链接中给出的树,如果我们到达节点4,如果(node==NULL isLeaf(node))返回1;上面的代码将1(true)返回到调用它的函数,即节点10,类似地,右侧将true返回到节点10,因此我们现在可以进入下面的循环,因为如果(isSumTree(node->left)&&isSumTree(node->left)&&isS
我正试图解决这个问题,但我遇到了一些麻烦: 在二进制搜索树(BST)中: 节点左子树中每个节点的数据值小于该节点的数据值。 节点右侧子树中每个节点的数据值大于该节点的数据值。 如您所见,节点(4)位于节点(3)的左侧子树中,尽管4大于3,因此方法应该返回。但是,我的代码返回。 我怎么能控制这个案子?如何检查左/右子树中的所有值都低于/大于根(不仅是直接子树)?
编写一个Lisp程序来检查一个二叉树是否是二叉搜索树。 我正在尝试编写一个二进制递归方法,但我是一个初学者,我不知道从这里去哪里。
主要内容:什么是二叉排序树?,使用二叉排序树查找关键字,二叉排序树中插入关键字,二叉排序树中删除关键字,总结前几节介绍的都是有关静态 查找表的相关知识,从本节开始介绍另外一种查找表—— 动态查找表。 动态查找表中做查找操作时,若查找成功可以对其进行删除;如果查找失败,即表中无该关键字,可以将该关键字插入到表中。 动态查找表的表示方式有多种,本节介绍一种使用树结构表示动态查找表的实现方法—— 二叉排序树(又称为 “二叉查找树”)。 什么是二叉排序树? 二叉排序树要么是空 二叉树,要么具有如下特点:
我想写一个方法来确定一棵树是否至少有一对相同的子树,这些子树的值和结构都必须相同。 假设给你一棵树,如下所示: 这将返回,因为我们有一对根为的相同树。 我的想法是遍历每个节点,构建一个映射到
我实现了下面的C代码,以检查二叉树是否平衡,即左右子树的高度相差最多1。但是,我不确定它是否有效,或者以错误的方式重复检查子树。有人能引导我吗?