假设我们扩展了一个名为<code>MyRecursiveTask。
然后在 forkJoinTask 的范围内创建两个子任务:
MyRecursiveTask t1 = new MyRecursiveTask()
MyRecursiveTask t2 = new MyRecursiveTask()
t1.fork()
t2.fork()
我认为“t2”将位于工作队列的顶部(这是一个deque,它被用作worker本身的堆栈),因为我看到fork方法的实现如下:
public final ForkJoinTask<V> fork() {
Thread t;
if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
else
ForkJoinPool.common.externalPush(this);
return this;
}
如果是,以下两个表达式的性能是否存在差异:
表达式1:
t1.join() + t2.join()
表达式 2:
t2.join() + t1.join()
我认为这可能很重要t1.join()
在<code>t2.join()完成之前将始终处于阻塞状态(如果没有工作窃取),因为只有工作队列顶部的任务才能被弹出。(换句话说,t2必须在t1被弹出之前被弹出)。下面是<code>doJoin
private int doJoin() {
int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w;
return (s = status) < 0 ? s :
((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ?
(w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue).
tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s :
wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) :
externalAwaitDone();
}
/**
* Pops the given task only if it is at the current top.
* (A shared version is available only via FJP.tryExternalUnpush)
*/
final boolean tryUnpush(ForkJoinTask<?> t) {
ForkJoinTask<?>[] a; int s;
if ((a = array) != null && (s = top) != base &&
U.compareAndSwapObject
(a, (((a.length - 1) & --s) << ASHIFT) + ABASE, t, null)) {
U.putOrderedInt(this, QTOP, s);
return true;
}
return false;
}
有人对此有想法吗?谢谢
如果有足够的内核数,那么两个线程并行运行,先启动哪一个并不重要,因为竞争时间很重要。因此,无论谁先完成,都必须等待另一个完成并计算结果。如果您只有一个内核,那么您的想法可能是正确的,但是对于一个内核,您为什么需要并行化作业呢?
无论您使用Java7还是Java8都很重要。在Java7中,框架为join()创建延续线程。在Java8中,框架主要为join()暂停。请参阅此处。自2010年以来,我一直在写一篇关于这个框架的评论。
使用RecursiveTask的建议(来自JavaDoc):
return f2.compute() + f1.join();
这样,拆分线程将继续操作本身。
不推荐依靠F/J代码来指引方向,因为这种代码经常变化。例如,在Java8中使用嵌套的并行流导致了太多的补偿线程,以至于在Java8u40中重新编写了代码,结果导致了更多的问题。看这里。
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