Python的Fork-join模型实现？(相当于Java的ForkJoinPool)

Question

我正在寻找Python的fork-连接模型的实现。作为Java的ForkJoinPool，它应该允许将一个任务的工作递归地拆分（fork）为几个子任务。一旦子任务完成，结果就会被连接并返回。理想情况下，它应该支持类似于concurrent.futures中的ThreadPoolExector和ProcessPoolExector的线程和进程，但线程现在更重要。它必须允许限制线程的数量（我希望每个内核有一个线程）。我知道这只有在代码释放GIL时才会有用。

来自维基百科的示例，以阐明分叉连接模型：

solve(problem):
    if problem is small enough:
        solve problem directly (sequential algorithm)
    else:
        for part in subdivide(problem)
            fork subtask to solve(part)
        join all subtasks spawned in previous loop
        return combined results

Python中有这样的库吗？我找不到一个。

Answer 1

我想你想要的是收集结果，multiprocessing.starmap（）可能是选择，这里是例子

import multiprocessing as mp

def func(x, y):
    return x + y

l = list()
with mp.Pool(mp.cpu_count()) as p:
    l = p.starmap(func, [(1,2), (2,3), (3,4)])

print(l)  # result in [3, 5, 7]