快速任意分布随机抽样（逆变换抽样）
def my_dist(x):
# Some distribution, assume c1,c2,c3 and c4 are known.
f = c1*exp(-((x-c2)**c3)/c4)
return f
# Draw N random samples from my distribution between given limits a,b.
N = 1000
N_rand_samples = ran_func_sample(my_dist, a, b, N)
其中ran_func_sample是我想要的，而a、b是绘制示例的限制。在Python中有类似的内容吗？
共有1个答案
你需要使用逆变换抽样方法来得到按照你想要的一个规律分布的随机值。用这种方法，只需对[0,1]区间内具有标准均匀分布的随机数应用逆函数即可。
在找到反向函数之后，你会得到1000个按照所需分布的数字，这种明显的方式是：
[inverted_function(random.random()) for x in range(1000)]
更多关于逆变换采样的信息：
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null
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null
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