这个特殊的Kafka流拓扑引入了竞争条件吗？
这涉及到两个主题：命令这是一个K流，你不会相信的命令，以及状态，这是可调的（只是常规的，不是GlobalKTable）。
拓扑结构如下所示：commands.leftJoin（state， computeNewState）. to（state）即命令作用于当前状态，并为同一主题生成新状态。这有点像命令X状态-
在我看来，经典的种族条件隐藏在那里；由于两个（几乎）同时执行的命令可能会产生以下不幸的序列：
命令_1到达并使用状态_1
我说得对吗？
共有1个答案
你所描述的是正确的。
也许你可以只使用一个输入主题，然后使用聚合来修改状态？在这种情况下，状态的更新是同步的。
如果这是不可能的，我建议回到处理器应用编程接口。您可以将状态主题读取到手动添加的状态存储中。您还可以将状态存储连接到处理注释主题的处理器——这样，进程可以在直接处理命令时读取和修改状态——需要将任何内容写回状态输入主题。
-
9.1. 竞争条件 在一个线性(就是说只有一个goroutine的)的程序中，程序的执行顺序只由程序的逻辑来决定。例如，我们有一段语句序列，第一个在第二个之前(废话)，以此类推。在有两个或更多goroutine的程序中，每一个goroutine内的语句也是按照既定的顺序去执行的，但是一般情况下我们没法去知道分别位于两个goroutine的事件x和y的执行顺序，x是在y之前还是之后还是同时发生是没法
-
问题内容： 如何停止MySQL中的竞争条件？当前的问题是由一个简单的算法引起的： 从表中选择一行 如果不存在，将其插入 然后会得到重复的行，或者如果您通过唯一/主键阻止它，则会出现错误。 现在，通常我认为事务在这里有所帮助，但是由于该行不存在，所以事务实际上并没有帮助（或者我是否错过了什么？）。 LOCK TABLE听起来有些矫kill过正，尤其是如果该表每秒更新多次。 我唯一想到的其他解决方案是
-
在准备拓扑优化时，我偶然发现了以下几点： 目前，Kafka Streams在启用时会执行两种优化： 1-源KTable将源主题重新用作变更日志主题。 2-如果可能，Kafka流会将多个重新分区主题压缩为单个重新分区主题。 这个问题是关于第一点的。我不完全明白这里发生了什么。只是为了确保我没有在这里做任何假设。有人能解释一下，以前是什么状态吗： 1-KTable使用内部变更日志主题吗？如果是，有人能
-
我们有一个kafka streams Spring Boot应用程序（使用spring-kafka)，这个应用程序目前从上游主题读取消息，应用一些转换，并将它们写入下游主题，它不做任何聚合或联接或任何高级kafka streams功能。 代码当前类似于
-
9.6. 竞争条件检测 即使我们小心到不能再小心，但在并发程序中犯错还是太容易了。幸运的是，Go的runtime和工具链为我们装备了一个复杂但好用的动态分析工具，竞争检查器(the race detector)。 只要在go build，go run或者go test命令后面加上-race的flag，就会使编译器创建一个你的应用的“修改”版或者一个附带了能够记录所有运行期对共享变量访问工具的tes
-
问题内容： （注意：这是针对MS SQL Server的） 假设您有一个具有主键标识列和CODE列的表ABC。我们希望此处的每一行都有一个唯一的，顺序生成的代码（基于一些典型的校验位公式）。 假设您有另一个仅具有一行的表DEF，该表存储下一个可用的CODE（想象一个简单的自动编号）。 我知道像下面这样的逻辑将呈现一种竞争状态，其中两个用户可能最终得到相同的CODE： 我知道，两个用户可能会卡在步骤