如果Redis是单线程的,那么为什么还需要锁定机制。
Redis确实(大部分)是单线程的,但是当多个客户机试图在相邻的时间上做不同的事情时,就需要锁定。RiA中讨论的锁定正是关于这个问题--确保只有一个客户机/线程执行特定任务,或者确保更新不会出错。
下面是一个尽管Redis是单线程的,但仍然需要锁定的例子:假设Redis中有一个值,例如一个存储在名为foo
的键下的数字。应用程序的代码读取该数字(get foo
),执行该数字(例如,添加1)并将其写回(set
)。当您在一个线程中运行代码时,它应该是这样的:
App Redis
|---- GET foo ---->|
|<------ 1 --------|
| |
| thinking... |
| |
|--- SET foo 2 --->|
|<----- OK --------|
App 1 Redis App 2
|---- GET foo ---->| |
|<------ 1 --------|<--- GET foo -----|
| |------- 1 ------->|
| thinking... | |
| | thinking...|
|--- SET foo 2 --->| |
|<----- OK --------|<--- SET foo 2 ---|
| |------ OK ------->|
9.1. 竞争条件 在一个线性(就是说只有一个goroutine的)的程序中,程序的执行顺序只由程序的逻辑来决定。例如,我们有一段语句序列,第一个在第二个之前(废话),以此类推。在有两个或更多goroutine的程序中,每一个goroutine内的语句也是按照既定的顺序去执行的,但是一般情况下我们没法去知道分别位于两个goroutine的事件x和y的执行顺序,x是在y之前还是之后还是同时发生是没法
9.6. 竞争条件检测 即使我们小心到不能再小心,但在并发程序中犯错还是太容易了。幸运的是,Go的runtime和工具链为我们装备了一个复杂但好用的动态分析工具,竞争检查器(the race detector)。 只要在go build,go run或者go test命令后面加上-race的flag,就会使编译器创建一个你的应用的“修改”版或者一个附带了能够记录所有运行期对共享变量访问工具的tes
问题内容: 如何停止MySQL中的竞争条件?当前的问题是由一个简单的算法引起的: 从表中选择一行 如果不存在,将其插入 然后会得到重复的行,或者如果您通过唯一/主键阻止它,则会出现错误。 现在,通常我认为事务在这里有所帮助,但是由于该行不存在,所以事务实际上并没有帮助(或者我是否错过了什么?)。 LOCK TABLE听起来有些矫kill过正,尤其是如果该表每秒更新多次。 我唯一想到的其他解决方案是
问题内容: (注意:这是针对MS SQL Server的) 假设您有一个具有主键标识列和CODE列的表ABC。我们希望此处的每一行都有一个唯一的,顺序生成的代码(基于一些典型的校验位公式)。 假设您有另一个仅具有一行的表DEF,该表存储下一个可用的CODE(想象一个简单的自动编号)。 我知道像下面这样的逻辑将呈现一种竞争状态,其中两个用户可能最终得到相同的CODE: 我知道,两个用户可能会卡在步骤
我在使用 PostgreSQL 的 ActiveRecord 中遇到了竞争条件,我正在读取一个值,然后递增它并插入一条新记录: 按比例,多个线程将同时读取并写入的相同值。将其封装在事务中并不能修复竞争条件,因为SELECT不会锁定表。我不能使用自动递增,因为不是唯一的,它只在给定特定的时才是唯一的。我看到3种可能的修复方法: > < li> 显式使用postgres锁(行级锁?) 使用唯一约束并在
问题内容: 我有几个工作人员,每个工作人员都拥有与PostgreSQL的连接。工人用不同的桌子操纵。 工作人员处理来自系统外部的并行请求。被访问的表之一是用户表。当收到一些信息时,我首先需要确保表中有该用户的记录。如果没有记录,我希望首先创建一个。 我正在使用以下成语: 的代码是: 然后测试是否返回任何行。 的(简化)代码为: 当我的系统处理与 同一 用户有关 的 不同信息的并行流时,我经常会收到