如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？
所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！
推荐一种方案：分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能）
基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想为：每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。 判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。完成业务流程后，删除对应的子节点释放锁。
在实践中，当然是从以可靠性为主。所以首推Zookeeper。
-
面试题 redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 redis 事务的 CAS 方案吗？ 面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖
-
本文向大家介绍JAVA如何解决并发问题，包括了JAVA如何解决并发问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 并发问题的根源在哪 首先，我们要知道并发要解决的是什么问题？并发要解决的是单进程情况下硬件资源无法充分利用的问题。而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度，那么内存的速度就像火车，而最惨的磁盘，基本上就相当于人双腿走路。 这样
-
问题内容： 我在Google App Engine中遇到争用问题，并尝试了解发生了什么。 我有一个注释为的请求处理程序： ..并且在该代码中，我获取了一些东西，更新了其他东西，等等。但是有时在请求期间日志中会出现这样的错误： ..之后是堆栈跟踪。如果需要，我可以使用整个堆栈跟踪进行更新，但这有点长。 我不明白为什么会这样。查看我的代码行中的异常，我在一个完全不同的实体（Round）上运行。错误消息
-
问题内容： （注意：这是针对MS SQL Server的） 假设您有一个具有主键标识列和CODE列的表ABC。我们希望此处的每一行都有一个唯一的，顺序生成的代码（基于一些典型的校验位公式）。 假设您有另一个仅具有一行的表DEF，该表存储下一个可用的CODE（想象一个简单的自动编号）。 我知道像下面这样的逻辑将呈现一种竞争状态，其中两个用户可能最终得到相同的CODE： 我知道，两个用户可能会卡在步骤
-
我们的程序正在使用队列。多个消费者正在处理消息。 消费者执行以下操作： 从队列接收打开或关闭状态消息。 从存储库中获取最新状态。 比较存储库的状态和从消息接收到的状态。 如果开/关状态不同，则更新数据。（此时其他相关数据也更新。） 假设此过程由多个使用者处理，则预计会出现以下问题。 生产者发送消息1： on、2： off和3： on。 消费者A接收消息#1并将消息#1存储在存储中，因为没有最新数据