mysql - 如何解决Redis做缓存时数据的一致性问题？
比如使用Redis缓存了listUser的结果集，然后插入/更新/删除了数据，那怎么保证listUser的结果是最新的呢？如果说通过在插入/更新/删除操作后清空缓存，那在插入/更新/删除的操作很频繁时要如何解决呢？频繁的删缓存，那缓存的意义也就不存在了。这个问题要如何解决呢？
共有1个答案
这是必然的，没有解法。如果实在太过频繁，那就没有缓存的必要。
但是，理论上只要访问量大于清理的时间间隔，还是有必要的。
比如这个数据平均 1 秒清理一次，而假设高峰期平均每秒有访问 20 次的访问量，那这个缓存就有意义。如果每秒只有 5 次以内，那可能就没那么重要了。
另外还要根据业务进行综合评估，如果缓存的内容很大，清理却很频繁，那也要适当考虑。假设这个查询很复杂，耗时很长，也是有一定必要的。
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主要内容：1 先更新数据库，然后再删除缓存,2 先删除缓存，然后再更新数据库,3 采用延时双删策略,4 为什么是删除缓存详细介绍了Redis实现缓存一致性的三种方式，以及他们的优缺点。 首先要明白，缓存和数据库数据之间没有绝对的一致性，如果要绝对一致，那就不能使用缓存，我们只能保证数据的最终一致性，以及尽量保证缓存不一致的时间最短。 另外，为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致，缓存需要设置一个失效时间。时间到了，缓存自动被清理，这样才能达到缓存和数据库数据的“最终一致性”。 如果
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面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行