java - redis缓存一致性如何考虑数据库事务的影响？
redis缓存一致性方案，网上统一比较认同的为 延迟双删 方案。即：
写DB
删除缓存
延迟n秒
再次删除缓存但所有文章都没有涉及到 数据库事务、 以及事务隔离性问题。
假如在一个数据库事务中，涉及到执行读写数据库操作 10 次，
那么问题是，删除缓存的时机是每次执行数据库操作之后即删除或更新缓存吗？
还是要先将事务内的数据库变动 缓存起来，等事务提交时，再一次性同步到底层redis？
在事务中更新缓存的话，带来的严重问题就是会破坏 数据库事务的隔离性，比如一般事务隔离性为读已提交，但事务中更新缓存，会导致事务隔离性变成读未提交，即事务回滚导致读到脏数据问题。
但如果缓存在整个事务结束时一次性同步redis的话， 由于事务执行时间远大于一次单独的SQL操作，
无疑会大大增加并发读写出现缓存和DB不一致的几率(即延迟双删要解决的问题)。
在实际项目中，大家都是怎么做的呢？比如要做一个查询缓存层的话
何时缓存数据、何时删除数据呢？
感谢分享！(比较奇怪，网上为何搜不到一点redis和db事务相关的内容？)
共有1个答案
你已经提出了缓存延时双删策略了,其实不存在同步redis,会直接删除redis,当然还是会有一定几率出现,但是当引入缓存机制的系统,就默认接受一定的容错，如果你的系统这个模块就需要高精度的强一致性,建议还是在mysql直接实现,不要引入缓存策略
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问题内容： 如果高速缓存一致性是在硬件级别实现的，为什么我们需要可变的？任何内核/处理器都应该获得最新值吗？ 还是完全解决了另一个问题？ 问题答案： 高速缓存一致性可以在处理器级别实现，但是，除非处理器内存模型保证顺序一致性（在大多数现代体系结构中不是这种情况），否则只有在需要时才会获得高速缓存一致性。 这就是volatile的含义：它要求JVM生成相关的机器指令，这些指令将要求处理器将其缓存与主