如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
合理设置缓存的过期时间。
新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性。
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面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行
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1、淘汰缓存 数据如果为较为复杂的数据时，进行缓存的更新操作就会变得异常复杂，因此一般推荐选择淘汰缓存，而不是更新缓存。 2、选择先淘汰缓存，再更新数据库 假如先更新数据库，再淘汰缓存，如果淘汰缓存失败，那么后面的请求都会得到脏数据，直至缓存过期。 假如先淘汰缓存再更新数据库，如果更新数据库失败，只会产生一次缓存穿透，相比较而言，后者对业务则没有本质上的影响。 3、延时双删策略 如下场景：同时有一
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1、主键约束 主键列上没有任何两行具有相同值（即重复值），不允许空（NULL）； 2、唯一性约束 保证一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同，唯一性约束允许为null，但是只能有一行； 3、唯一性索引 不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引和键值； 4、三者的区别 约束是用来检查数据的正确性； 索引是用来优化查询的； 创建唯一性约束会创建一个约束和一个唯一性
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我初始化树的时候，先将传入的orderList赋值给dataSource，然后我改变了这个orderList的时候，需要修改树视图的dataSource的值，和orderList同步数据，问题是dataSource的_data的值改变了，但treeControl.dataNodes的值还是初始化的值，怎么改变都无效，改怎么做
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比如使用Redis缓存了listUser的结果集，然后插入/更新/删除了数据，那怎么保证listUser的结果是最新的呢？如果说通过在插入/更新/删除操作后清空缓存，那在插入/更新/删除的操作很频繁时要如何解决呢？频繁的删缓存，那缓存的意义也就不存在了。这个问题要如何解决呢？
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redis缓存一致性方案，网上统一比较认同的为 延迟双删 方案。即： 但所有文章都没有涉及到 数据库事务、 以及事务隔离性问题。 假如在一个数据库事务中，涉及到执行读写数据库操作 10 次， 那么问题是，删除缓存的时机是每次执行数据库操作之后即删除或更新缓存吗？ 还是要先将事务内的数据库变动 缓存起来，等事务提交时，再一次性同步到底层redis？ 在事务中更新缓存的话，带来的严重问题就是会破坏 数