是否有可能知道SWT图像是灰度还是RGB？

Question

我的意思是相当于AWT的buffereImage#getType（），或者其他允许我编写一个简单的isGrayscale（）方法的东西。

我使用SWT，因为我需要读取TIF图像，AWT无法打开。

我的目标是（用颜色）在任意图像上绘制，如果是灰度，我必须首先创建一个RGB图像并复制B

最终代码，基于下面Alex的解决方案

我使用总体标准偏差来更好地控制RGB值。

private static final double GRAY_LEVEL_STD_SIGMA = 2.4;
public static boolean isShadowOfGray(RGB color) {
    // pure shadow
    if (color.red == color.green && color.green == color.blue) {
        return true;
    }
    // Standard deviation filter
    double mean = (color.red + color.green + color.blue) / 3;
    double std = Math.sqrt((
        Math.pow(color.red - mean, 2) + 
        Math.pow(color.green - mean, 2) + 
        Math.pow(color.blue - mean, 2)) / 3);
    return (std < GRAY_LEVEL_STD_SIGMA);
}

顺便说一下，我认为“直接”调色板图像始终是RGB（它们不包含来自GeTrgbs-（）的直接值）。解决方案代码没有用于此类图像的专用像素循环。

Answer 1

你可以试着自己写这个方法。如果一幅图像是灰度的，这意味着它的调色板中的所有颜色都具有相同的R、G、B。

public static boolean isGrayscale(Image image) {
    ImageData data = image.getImageData(); // or new ImageData("C:\\image.bmp"); 
    RGB[] rgbs = data.getRGBs();
    for (int i = 0; i < rgbs.length; i++) {
       if (!isShadowOfGray(rgbs[i])) {
          return false;
       }
    }
    return true;
}

public static boolean isShadowOfGray(RGB color) {
   return color.red == color.green && color.green == color.blue;
}

附言：我想了想，决定添加几个关于灰色阴影的词。在理想世界中，灰色阴影满足r==g==b的条件。但是有时候（特别是由于jpeg图像的压缩）颜色可能像（201, 198, 199)。从技术上讲，它仍然是灰色的，人类不能将这种颜色识别为非灰色，但以上算法可以。所以我建议计算r、g、b的平均值，如果每个通道和平均值之间的绝对差异小于某个阈值，则将图像检测为灰度。我相信阈值=5是合理的。