根据列的子集删除重复项，在 col E 中保留值最高的行
假设我有以下数据帧：
A B C D E
3 2 1 4 5
3 2 1 2 3
4 5 6 7 8
4 5 6 9 8
9 3 8 5 4
我想删除基于列A、B和C的重复项，保留列E最高的行。如果E列中的值相同，则保留D列最高的行。
所以上面的数据帧会变成:
A B C D E
3 2 1 4 5
4 5 6 9 8
9 3 8 5 4
我在那里看到了答案的开头：python熊猫：按列A删除重复项，保留列B中值最高的行，但不幸的是，我无法找到如何处理如果列E中的值相同，则保留列D中的最高值：/
（我正在一个相当大的数据集上运行此代码）
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共有1个答案
您可以先根据E， D标准按降序对帧进行排序，然后删除重复项：
df.sort_values(["E", "D"], ascending=[False, False]).drop_duplicates(subset=list("ABC"))
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