删除/保留数据帧列

Question

我使用Pandas read_csv从csv文件导入了一个数据帧。它的形状是735，36。我需要删除最后33列-保留前3列。这些列是'code'，'proc'，'All procedures'

我已经尝试了这里所有的建议

无论我做什么，我都会得到以下错误：

TypeError: 'bool' object is not subscriptable

例如：

df1=df[['code','proc', 'All procedures']]

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-350994f9b7c6> in <module>
----> 1 df[['code','proc', 'All procedures']]

TypeError: 'bool' object is not subscriptable

我又开始了。“bool对象不可下标”错误已经消失，我认为df已经被覆盖。

我试图使用一些公开的医院活动数据，并从中提取数据。我是一名神经外科医生，所以你可能需要耐心。数据在这里https://files.digital.nhs.uk/77/0C8B3F/hosp-epis-stat-admi-proc-2018-19-tab.xlsx

我想在下面的代码中提取CSV的前三列，并输出为excel。

我的新问题是，我不能提取列proc和所有过程。

这是我的工作

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pygal
import os
import webbrowser

这将导入我已转换为csv并重命名的电子表格的一个选项卡

df = pd.read_csv('neuro_spine_craino_just_all4.csv')
df.head(5) 

code    proc    All procedures  Main procedure  Male    Female  Gender Unknown  Mean age    Age 0   Age 1-4 ... Age 65-69   Age 70-74   Age 75-79   Age 80-84   Age 85-89   Age 90+ Day case    Emergency   Elective    Other

0 A01.1半球切除术20 20 8 12 0 11.0 0 7。。。0 0 0 0 0 0 0 0 1 A01.2全脑叶切除术53 53 37 16 0 0 40.0 1 1。。。4 4 1 0 0 0 1 0 0 2 A01.3脑部分叶切除术174 148 95 79 0 41.0 1 5。。。12 14 3 1 0 0 1 0 3 A01.8其他指定的主要脑组织切除20 15 12 8 0 34.0 1 0。。。0 0 0 0 0 0 0 0 4 A01.9未指明的脑组织主要切除术3 3 0 3 0 39.0 0 0。。。

df.info

代码程序所有程序
\0 A01.1半球切除术20
1 A01.2脑全叶切除术53
2 A01.3脑部分叶切除术174
3 A01.8其他指定的脑组织大切除术20
4 A01.9未指定的脑组织大切除术3个

df.columns

索引（['代码'，'程序'，'所有程序'，'主要程序'，'男性'，'女性'，'性别未知'，'平均年龄'，'年龄0'，'年龄1-4'，'年龄5-9'，'年龄10-14'，'年龄15'，'年龄16'，17岁、18岁、19岁、20-24岁、25-29岁、30-34岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁、50-54岁、55-59岁、60-64岁'，'年龄65-69'，'年龄70-74'，'年龄75-79'，'年龄80-84'，'年龄85-89'，'年龄90'，'日间案件'，'紧急情况'，'选修'，'其他']，dtype='对象'）

df['code'], ['proc'], ['All procedures']

这只会给我第一列和索引。

（0 A01.1 1 A01.2 2 A01.3 3 A01.8 4 A01.9 5 A02.1 6 A02.2 7 A02.3 8 A02.4 9 A02.5 10 A02.6 11 A02.7 12 A02.8 13 A02.9 14 A03.1 15 A03.2 16 A03.3

Answer 1

要从数据帧中提取这些列，可以执行以下操作之一

结果=df['code'，'proc'，'All过程']]

或者

result=df.loc[：，['code'，'proc'，'All procedures']]

请参阅此处的熊猫文档以了解有关此操作的信息-称为切片

您的问题不包括传递到数据帧的一个列表中的列-只有'code'被传递到实际的df选择器中