如何用不同的标记分隔符连接多个Pandas数据帧列？
我正在尝试用不同的令牌连接多个Pandas DataFrame列。
例如，我的数据集如下所示：
dataframe = pd.DataFrame({'col_1' : ['aaa','bbb','ccc','ddd'],
'col_2' : ['name_aaa','name_bbb','name_ccc','name_ddd'],
'col_3' : ['job_aaa','job_bbb','job_ccc','job_ddd']})
features
0 aaa <0> name_aaa <1> job_aaa
1 bbb <0> name_bbb <1> job_bbb
2 ccc <0> name_ccc <1> job_ccc
3 ddd <0> name_ddd <1> job_ddd
我不想修改原始的DataFrame，所以创建了两个新的DataFrame：
features_df = pd.DataFrame()
final_df = pd.DataFrame()
for iters in range(len(dataframe.columns)):
features_df[dataframe.columns[iters]] = dataframe[dataframe.columns[iters]] + ' ' + "<{}>".format(iters)
final_df['features'] = features_df[features_df.columns].agg(' '.join, axis=1)
有一个问题，我面临，它是添加<2>最后，但我想要像上面的输出，而且这不是熊猫的方式来做这个任务，我如何使它更有效率？
共有1个答案
from itertools import chain
dataframe['features'] = dataframe.apply(lambda x: ''.join([*chain.from_iterable((v, f' <{i}> ') for i, v in enumerate(x))][:-1]), axis=1)
print(dataframe)
打印：
col_1 col_2 col_3 features
0 aaa name_aaa job_aaa aaa <0> name_aaa <1> job_aaa
1 bbb name_bbb job_bbb bbb <0> name_bbb <1> job_bbb
2 ccc name_ccc job_ccc ccc <0> name_ccc <1> job_ccc
3 ddd name_ddd job_ddd ddd <0> name_ddd <1> job_ddd
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