大于 2^53 的整数的最大精度误差存储为双精度 - 如何在 BigQuery 中存储 UINT64

Question

存储在双精度中的大于2^53的正整数的最大精度误差是多少？换句话说，对于从2^53 1到max（double）的所有正整数，实际整数和双精度值之间的最大精度差是多少。

我问这个问题的一点背景：我正在从pubsub读取SNMP计数器，并将它们写入BigQuery。计数器是UINT64，但BigQuery的整数数据类型是INT64。因此，我目前在BQ模式中使用浮点。对于我的用例来说，如果计数器关闭了数百个值，这不会是一个问题。除非在BQ方面有另一种选择（不涉及使用字符串！）

Answer 1

浮点数之间的差距随着数字变大而增加。

关于整个双精度浮点数范围：

< li >最大有限值为(22 < sup > 52 )×2 < sup > 1023 (约为1.8×10 ³⁰⁸)。 < li >第二大值是(2251)×2 < sup > 1023 。 < li >两者相差2 ⁹⁷¹(约2.0×10 ²⁹²)。 < li >因此，通过四舍五入，最大误差为步长的一半，因此您的问题的答案为2 ⁹⁷⁰(约1.0×10 ²⁹²)。

关于高达 2⁶⁴ 的双精度浮点数范围：

• 2⁶⁴ 可以精确地用 DP FP 表示。
• 上一个（较小的）数字18446744073709549568。
• 他们的不同是2048年。
• 因此，将 uint64 转换为 float64 时，最大舍入误差为 ±1024。

Answer 2

2018更新:BigQuery现在有了数值类型。

• https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types#numeric-类型

从我目前收集的信息来看:

• 您应该能够将 UINT64 存储为 INT64，而不会损失任何精度。
• 64 位值的算术不取决于它们是被解释为有符号还是无符号（除法和模除外）。
• 比较：而不是 （A

从历史上看，Java没有处理过UINT64，并且有一些方法可以解决这个问题：https://www.nayuki.io/page/unsigned-int-considered-harmful-for-java

很想知道哪些情况不能用这些变通方法处理！

在大查询中：

#legacySQL
SELECT 9223372036854775818
-9223372036854775798    

#legacySQL
SELECT 9223372036854775807
9223372036854775807

#legacySQL
SELECT 9223372036854775818 - 9223372036854775807
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