这周我开始了MIT OCW6.006的讲座,在第一节课上教授介绍了找峰算法。
1 2 3 4 5 6 7 8 9
a-i是数字
位置2是峰当且仅当b≥a且b≥c。如果i≥h,位置9是峰值
他提出这个算法是为了提高它的复杂度:
If a[n/2] < a[n/2 − 1] then only look at left half 1 . . . n/2 − − − 1 to look for peak
• Else if a[n/2] < a[n/2 + 1] then only look at right half n/2 + 1 . . . n to look for peak
• Else n/2 position is a peak: WHY?
a[n/2] ≥ a[n/2 − 1]
a[n/2] ≥ a[n/2 + 1]
[9,8,7,6,5,2,3,1]
该算法的工作原理如下:
步骤1:A[n/2]
6<7?-->是的,看左半部分[9,8,7,6]
步骤2:A[n/2]
8<9?-->是的,看左半部分[9,8]
步骤3:???
我找到了这个相关的问题,但没有答案:找峰算法
您必须自己考虑边界条件。
以下是完整的步骤:
Step 1: a[n/2] < a[n/2-1]? --> 6 < 7? --> yes, look at left half [9,8,7,6]
Step 2: a[n/2] < a[n/2-1]? --> 8 < 9? --> yes, look at left half [9,8]
Step 3: ??? <br>
//if you put a check on boundary condition then
Step 3: a[n/2] > a[n/2+1]? --> 9 > 8? --> yes, look at right half [8]
Step 4: loop terminates as only one element is left(it is a peak)
你可以在这里找到更好的问题描述。
给定一个数组[a,b,c,d,e,f,G],其中a-g是数,b是峰当且仅当a<=b且b>=c。 他给出了一个递归的方法: 他说算法是T(n)=T(n/2)+o(1)=o(lgn) 在他的pdf中,他还给出了一个完整的例子: 他的定义是否意味着我们只需要找到一个峰? 我相信这个问题可以看作是在Riverst算法入门书中寻找最大和最小元素。
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