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二叉搜索树的JUNIT测试

干宏邈
2023-03-14

我已经实现了一个二进制搜索树。我在JUNIT测试中的大部分测试都在进行中,包括这两个。我已在EntreIsPerfect()时实现了LeaveSisCorrect,并在AscendingOrderInCrementSheight()中插入了Values。

这两个测试都通过了,但根据他们的描述,我不知道它是否写得正确。

//TODO:请帮助我了解我是否已在InsertValues sinAscendingOrderInCrementSheight()中为测试编写了正确的代码,并根据测试的描述在InTereIsPerfect()时正确离开。

请记住,我没有在测试类中包含所有的测试,因为我实现了树。

在这里,我已经包含了我的树类和测试类,以及我需要帮助的测试。

/**
 * An Binary Search tree implementation.
 * @param <T>
 */
public class Tree <T extends Comparable <T>> implements BSTInterface <T>{
    private int size;
    private Node root;
    public class Node{
        private Node Left;
        private Node Right;
        private T data;

        public Node(T data){
            this.data = data;
        }
        public Node getRight(){
            return Right;
        }

        public Node getLeft() {
            return Left;
        }

        public T getData() {
            return data;
        }
    }
    public Tree (){
        size = 0;
        root = null;
    }


    /**
     * Test for presence of a value.
     * @param elem
     * @return true/false
     */
    @Override
    public boolean search(T elem) {
        if(root == null ||elem == null){
        return false;
        }
        Node node = root;
        while(true){
            if(node.data.compareTo(elem) > 0){
                if(node.Right == null){
                    return false;
                } else{
                    node = node.Right;
                }
            } else if(node.data.compareTo(elem) == 0){
                break;
            } else{
                if(node.Left== null){
                    return false;
                }
                else{
                    node = node.Left;
                }
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * Add value to tree; duplicates are not allowed.
     * Return true if the element is not already present (and is thus inserted),
     * false otherwise.
     *
     * @param elem
     * @return true/false
     */
    @Override
    public boolean insert(T elem) {
        if (elem == null){
            return false;
        }
        if (root == null){
            root = new Node(elem);
            size++;
            return true;
        }
        Node node = root;
        while (true){
            if (node.data.compareTo(elem) > 0) {
                if (node.Right == null){
                    node.Right = new Node(elem);
                    size++;
                    break;
                } else {
                    node = node.Right;
                }

            } else if (node.data.compareTo(elem) == 0) {
                return false;
            } else {
                if (node.Left == null){
                    node.Left = new Node(elem);
                    size++;
                    break;
                } else {
                    node = node.Left;
                }
            }
        }
        return true;
    }


    /**
     * the number of elements in the tree
     * @return size.
     */
    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    /**
     * The height of the tree.
     * The empty tree and the tree with only the root node both have height 0.
     * @return the height of the tree.
     */
    @Override
    public int height() {
        return countHeight(root);
    }
    /**
     * Helper method for height
     */
    private int countHeight(Node node){
        if(node == null) {
            return 0;
        }
        if (node.Left == null && node.Right == null) {
            return 0;
        }
        return 1 + Math.max(countHeight(node.getLeft()), countHeight(node.getRight()));
    }

    /**
     * The number of leaves in the tree.
     * @return the amount of leaves the tree has.
     */
    @Override
    public int leaves() {
        return countLeaves(root);
    }
    /**
     * Helper method for leaves
     */
    private int countLeaves(Node node) {
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        if (node.Left == null && node.Right == null) {
            return 1;
        }
        return countLeaves(node.Left) + countLeaves(node.Right);
    }


    /**
     * A string describing the tree
     * @return
     */
    public String toString(){
        String str = "[" + helpToString(root);
        if (str.length() > 1) {
            str = str.substring(0, str.length() - 2);
        } return str + "]";
    }

    /**
     * Helper method for toString
     */
    private String helpToString(Node node) {
        String str = "";
        if (node != null) {
            str += helpToString(node.Right);
            str += node.data + ", ";
            str += helpToString(node.Left);
        }
        return str;
      }
}


import org.junit.Test;
import org.junit.Before;
import org.junit.Rule;
import org.junit.rules.Timeout;
import static org.junit.Assert.*;

import static org.hamcrest.MatcherAssert.assertThat;
import static org.hamcrest.CoreMatchers.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
/**
 * Test class for a tree.
 */
public class TreeTest{
    @Rule public Timeout globalTimeout = Timeout.seconds(5);

    Tree<Integer> tree;
    int[] elementsInTree;
    int[] elementsNotInTree;

    @Before
    public void setUp() {
        /**
         * This tree should look like this:
         *
         *               8
         *             /  \
         *            3   10
         *           / \    \
         *          1   6    14
         *             / \   /
         *            4   7 13
         */
        tree = new Tree<>();
        elementsInTree = new int[] {8, 10, 14, 13, 3, 1, 6, 4, 7};
        for (int elem : elementsInTree) {
            tree.insert(elem);
        }
        elementsNotInTree = new int[] {34, -3, -10, 12, 74, 5};
    }

    @Test
    public void leavesIsCorrectWhenTreeIsPerfect() { //TEST
        // A perfect tree has all leaves at the same depth, and all internal nodes
        // (i.e. non-leaves) have two children
        //
        // This test should assert that a perfect tree with 2*n-1 nodes total,
        // has exactly n leaves (i.e. that Tree.leaves() returns n).
        //
        // An example is the perfect three-node tree from the test above:
        //
        //                        (1338)
        //                        /    \
        //                    (1337)  (1396)

        // You have to construct your own tree here, with n >= 4
       
    Tree <Integer> tree = new Tree<>();
       int n = 4;
       for(int i = 0; i>=n; i++) {
           tree.insert(i);
         int numLeaves = 2*n-1;
         int leaves = tree.leaves();
         assertThat(leaves,equalTo(numLeaves));
       }
    }

    // Tests for insert/height
    @Test
    public void insertValuesInAscendingOrderIncrementsHeight() { //TEST
        // When inserting elements in ascending order, each element is inserted
        // to the right of the deepest node, so the height should increment by
        // 1 for each element inserted.
        Tree <Integer> tree = new Tree<>();
        int val = 100;
        for(int i = 0; i < val; i++){
            tree.insert(i);

        }
            int treeHeight = tree.height();
        treeHeight++;
            assertThat(tree.size(),equalTo(treeHeight));
    }
}

共有1个答案

仲孙焱
2023-03-14
       for(int i = 0; i>=n; i++) {
       tree.insert(i);

for循环的条件总是错误的。

 类似资料:
  • 我很难按我教授想要的格式打印出一个二叉搜索树。 他的格式是这样的: 我的代码:

  • 树的特征和定义 树(Tree)是元素的集合。我们先以比较直观的方式介绍树。下面的数据结构是一个树: 树有多个节点(node),用以储存元素。某些节点之间存在一定的关系,用连线表示,连线称为边(edge)。边的上端节点称为父节点,下端称为子节点。树像是一个不断分叉的树根。 每个节点可以有多个子节点(children),而该节点是相应子节点的父节点(parent)。比如说,3,5是6的子节点,6是3,

  • 我正在学习C++语言,我正在尝试编写BST,但是出了问题。我尝试添加元素到空树,根是NULL,但添加元素后,根仍然是NULL,尽管添加成功了(我在调试模式下看到,节点设置为tmp)。我不知道为什么会这样。

  • 编写一个函数,如果给定的二叉搜索树包含给定的值,则返回1,否则返回0。 例如,对于以下树: N1(值:1,左:null,右:null) n2(值:2,左:n1,右:n3) N3(值:3,左:null,右:null) 对contains(&n2,3)的调用应返回1,因为根位于n2的树包含编号3。 函数应该返回1,然而,它返回0或者根本不返回。

  • 在二元搜索树的情况下,为什么我们不能简单地在一个节点有两个子节点的情况下,将一个节点的前一个节点替换为后一个节点?

  • 我必须编写一个二进制搜索树的实现,它可以处理库的库存。它读取一个包含所有书籍的文本文件,并将这些书籍按字母顺序添加到树中。我已经与Insertar()函数代码斗争了几天,但我无法使它正常工作,它基本上接收到一个指针,指向与书相关的所有数据的树根。如果根为NULL,则它将函数中输入的所有值初始化一个节点,并将内存方向指定为NULL节点。问题是,它在本地做,最终它没有分配它。谁能帮我纠正那个具体的功能