测微计计数器与分布汇总

Question

使用我将跟踪的请求大小的摘要

< li >请求总数 < li >总请求大小总计 < li >最大请求大小

我可以这样做

meterRegistry.summary("request.size", <tag for url>).record(<size>);

但是，我可以使用计数器和最大尺寸的量规来实现相同的效果

meterRegistry.counter("request.size.total", <tag for url>).increment(<size>);
meterRegistry.counter("request.size.count", <tag for url>).increment();
meterRegistry.gauge("request.size.max", <tag for url>).set(<new value if needed>);
// and the gauge value will be stored in atomic variable

问题是，除了更短之外，总结比更长的解决方案有什么好处吗？

Answer 1

除了@Jonatan Ivanov的回答。

使用带有< code >标记的计数器=

如果您认为区分标记是具有较小可能值的内容，并且不会创建太多的计数器指标，则仍可以使用计数器并进行摘要提供的所有聚合。（分位数除外）。

我会使用计数器，因为我对例如大小为450的请求的数量感兴趣，这在摘要中是不可能的。

顶级域名：

如果您只对总数和平均尺寸感兴趣，请使用摘要

如果大小差异不太大，并且您对给定大小的确切计数感兴趣，请使用计数器。

Answer 2

使用< code>DistributionSummary意味着:

• 编写和维护更少的代码
• 使用千分尺的命名约定
• 随时间变化的衰减值（请参见：分布统计异常和分布统计缓冲区长度）
• 你可以有直方图和百分位数
• 您可以定义 SLO