安装tensorflow（AVX支持）和cpuid python时出错

Question

当我尝试在< code>import上设置< code>tensorflow(使用和不使用venv)时，我收到以下错误:

ImportError:DLL加载失败：动态链接库（DLL）初始化例程失败。

我去了官方网站的错误页面，发现可能是AVX和AVX2指令集支持的问题，为了检查它，建议运行以下代码:

from cpuid import *

def _is_set(id, reg_idx, bit):
    regs = cpuid(id)

    if (1 << bit) & regs[reg_idx]:
        return "Yes"
    else:
        return "--"

print("Vendor ID         : %s" % cpu_vendor())
print("CPU name          : %s" % cpu_name())
print("Microarchitecture : %s%s" % cpu_microarchitecture())
print("Vector instructions supported:")
print("SSE       : %s" % _is_set(1, 3, 25))
print("SSE2      : %s" % _is_set(1, 3, 26))
print("SSE3      : %s" % _is_set(1, 2, 0))
print("SSSE3     : %s" % _is_set(1, 2, 9))
print("SSE4.1    : %s" % _is_set(1, 2, 19))
print("SSE4.2    : %s" % _is_set(1, 2, 20))
print("SSE4a     : %s" % _is_set(0x80000001, 2, 6))
print("AVX       : %s" % _is_set(1, 2, 28))
print("AVX2      : %s" % _is_set(7, 1, 5))
print("BMI1      : %s" % _is_set(7, 1, 3))
print("BMI2      : %s" % _is_set(7, 1, 8))

但是当我尝试安装cpuid时，我得到了以下错误：

错误：需要Microsoft Visual C 14.0

我已经为 Visual Studio 2015、2017 和 2019（x86、x64）安装了微软视觉 C 可再发行组件。

我认为“找不到C库”可能是这两个问题的原因。

此外，我的CPU是2015年的< code >英特尔奔腾G4400，从我所能找到的来看，它确实支持AVX和AVX2，但我无法检查它。

如果您有任何想法如何解决或什么可能是上述任何错误的原因，请回复。

Answer 1

我已经设法解决了所有问题：

1. 需要 cpuid 和微软可视 C 14.0 的问题：

VS构建工具需要，我安装了所有标记的项目，但我后来发现显然只需要Windows 10 SDK。

现在< code>cpuid工作正常，它显示(使用问题中提供的html" target="_blank">代码)我的CPU不支持AVX和AVX2！

2ensorflow的问题：

由于AVX不受支持，安装此控制盘将解决此问题（可能有更新的可用）。我有张量流==2.2.0，它工作得很好。

现在张量流将导入，但有一个警告

警告无法加载动态库'cudart64_101.dll'； dlerror：cudart64_101.dll

这是因为，tensorflow包的更新版本（我不知道具体细节）同时带有CPU和GPU版本。如果你不想要GPU加速（像我一样），你可以忽略这个警告。

现在一切运行完美！

注：公寓

如果您使用的是< code>anaconda，请确保所需软件包的所有版本(例如< code>numpy，...)都更新了！我在< code>https上也有一些问题，复制这个解决了问题。