Apache Beam/Dataflow重新洗牌不推荐，用什么代替？
阿帕奇光束的改组在2017年5月被标记为不推荐
仅供内部使用；没有向后兼容性保证。
此外，DataflowRunner还安装了reshuffleoverridefactory，我不清楚如何更改重新洗牌。
无论如何，JavaDoc没有提到要使用什么。用户应该如何处理总体上和数据流上的高扇出的ParDo转换？
共有1个答案
您可以查看GroupByKey和Combine操作中的WithFanOut选项。以下是Java API的链接--https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.0.0/org/apache/beam/sdk/transforms/combine.globally.html#withfanout-int-
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