在实验了2个reducer之后,阅读了Hadoop Wiki中的HowManyMapsAndReduces,Hadoop:reducer的数量保持不变,并且设置了映射任务和reduce任务的数量,我得到的结论是:
如果我有1个map(我知道这个数字实际上是由Hadoop决定的)和2个reducer(实际上我只提供了1个带有reducer代码的文件,例如-reducer/bin/wc
),那么下面会发生什么?
我想第一个选择,但我在网上找不到证据。
选项1a:Hadoop会将数据分配给精简器,但它可能不会平均分配数据。平衡是不能保证的,特别是如果(1)您的密钥分布是倾斜的或(2)没有很多记录。
我在1.1GB文件上运行Hadoop MapReduce多次,使用不同数量的映射器和化简器(例如,1个映射器和1个化简器,1个映射器和2个化简器,1个映射器和4个化简器,...) Hadoop安装在具有超线程的四核机器上。 以下是按最短执行时间排序的前 5 个结果: 1 - 8 个化简器和 1 - 8 个映射器的结果:列 = 映射器行数 = 化简器数 (1)当我有8个映射器时,程序运行速度似乎稍快
我是hadoop领域的新手,正在努力完成一个简单的任务。 有人能告诉我如何仅使用Map duce代码技术来获取字数示例的前n个值吗? 我不想为这个简单的任务使用任何hadoop命令。
如果使用MapReduce执行的操作不是可交换和关联的,则组合器不能与还原器相同。 例如,当计算平均值时,组合器对键的值求和,减法器求和,然后将和除以该键的值总数。组合器的代码只有一点修改。如果您可以将同一个类用于组合器和减速机,并拥有一个可以确定当前任务是组合器还是减速机的代码库,会怎么样?如果它发现它是一个减法器,则它将总和除以计数。 大概是这样的: 这样做可能吗?上面的代码< code>TH
我正在用Hadoop写一个mapreduce。在reduce方法中,我想用context.write()。但是输出是int类型。我该怎么做?当我使用context.write()时,它显示一个错误: 第二个参数不能是int。 这是我的代码: 这个减少计算一些东西。然后它应该写键和计数变量。 我该怎么做? 答复 我找到了我的答案。我应该新建一个IntWritable类并使用它的方法(set(intV
以下是Oracle Java13文档: https://docs.oracle.com/en/java/javase/13/docs/api/java.base/java/util/stream/stream.html#reduce(U,java.util.function.bifunction,java.util.function.binaryoperator) 首先,我知道操作符的关联性意味着