在HADOOP映射中使用泛型可减少问题

Question

我的问题对于HADOOP用户而言似乎很愚蠢。但是我对在地图减少问题中使用泛型感到困惑，例如“ WORD COUNT”。

我知道，泛型被基本用于类型转换和类型安全。但是我不能在这里将这个概念联系起来。

在字数问题上，

public class WordCountMapper extends
        Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO Auto-generated method stub
        ...

        }
    }

}

请任何人在这里让我明白泛型的使用 。如果我在问这个问题时犯了任何错误，请纠正我。

现在，我了解将泛型用于键值对（KEY IN，VALUE IN，KEY OUT，VALUE
OUT）。但是我仍然不清楚，为什么在这里将泛型用于键值对。没有其他方法可以做同样的事情。 在这里使用泛型有什么好处？

谢谢！

Answer 1

MapReduce在Mapper和Reducer中专门使用泛型来指定期望读入和写出哪种输入和输出。

在这个例子中你指定你的WordCountMapper扩展Mapper与指定的泛型类Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable>，其中前两类LongWritable，并Text表示 输入键和值
映射器类期待阅读，而最后两节课Text，并LongWritable表示 输出键和值 类的map方法有望散发出来。

通过该线程讨论，可以更深入地了解为什么在MapReduce中实现了泛型。另外，此JIRA问题提供了更多信息。