Tensorflow集线器：恢复经过重新训练的通用句子编码器模块

Question

我一直在尝试重新训练通用句子编码器模块（使用），但我似乎无法从任何更新/重新训练的模块权重生成新的嵌入。

我已经遵循了elmo的分类器示例，并将其替换为use模块。分类器工作正常，我似乎不知道如何访问新模块嵌入。我可以恢复保存的模型，但不确定如何实际调用嵌入函数？
例如，之前我通过设置路径

m=hub.module(path) then generate the embeddings via

m(sentences)

但是，我如何使用恢复的分类器模型进行这个调用呢？请注意，我将参数设置为< code > trainible = True ，如示例教程中所示。

我是否只需进行相同的调用，它就会自动拾取经过分类器再培训的新权重？我检查过类似的问题，但大多数都与操作元图有关。我只想简单地使用新的权重来生成一些新的嵌入，看看它们在对其他数据进行微调后是否有所不同。也许这是不可能的？

如有任何澄清，将不胜感激。

Answer 1

因此，当我运行分布式张量流并且损失没有改变时，我实际上遇到了这个问题。

诀窍是，当您第一次下载它时，您需要设置trainable=True，否则权重将被锁定。

因此，在您的情况下，使用可训练 = True 重新下载模块以解锁权重。