测试张量流集线器安装：通用句子编码器

Question

我想从这里尝试通用句子编码器链接。

这是我在Ubuntu 18.04和Jupyter笔记本上运行的代码

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2")
embeddings = embed([
    "The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
    "I am a sentence for which I would like to get its embedding"])

print(session.run(embeddings))

它一直在运行，什么也没发生。它在下载什么东西吗？我已经等了很长时间了。除了以下内容，它什么也没显示：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
W0517 09:23:47.724080 139743818422080 __init__.py:56] Some hub symbols are not available because TensorFlow version is less than 1.14

我检查了我的tensorflow装置。看起来很好。有什么故障排除建议吗？

Answer 1

你很好。这条错误消息讨论了仅在TensorFlow 2中使用TF Hub时才重要的符号，特别是hub.KerasLayer.已建立的TF1. x用法运行良好。

代码已经提交（但还没有被常规Hub版本接收）以切换到不那么令人担忧的措辞。抱歉造成混淆。