导入input_data MNIST张量流不起作用

Question

我检查了一下，发现它input_data不是内置的。所以我从这里下载了整个文件夹。我如何开始本教程：

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)


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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-a5af65173c89> in <module>()
----> 1 import input_data
      2 mnist = tf.input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

ImportError: No module named input_data

我正在使用iPython（Jupyter），是否需要将工作目录更改为我下载的该文件夹？还是可以将其添加到tensorflow目录中？如果是这样，我应该在哪里添加文件？我安装tensorflow了pip（在OSX上），当前位置是~/anaconda/lib/python2.7/site- packages/tensorflow/__init__.py

是否要通过tensorflow类似的sklearn数据集直接访问这些文件？还是我只是应该进入目录并从那里工作？这个例子不清楚。

编辑：

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Answer 1

因此，假设您位于目录中：（/somePath/tensorflow/tutorial这是您的工作目录）。

您需要做的就是下载input_data.py并将其放入。让文件名在您调用的位置：

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
...

是main.py，它也在此目录中。

每当完成此操作后，您就可以开始运行main.py，它将开始下载文件并将它们放在MNIST_data文件夹中（一旦它们存在，脚本将在下次不再下载它们）。