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带回溯的唯一路径快速求解算法

宣弘新
2023-03-14

一个位于XxX网格左上角的机器人正试图到达右下角。机器人可以向上、向下、向左或向右移动,但不能访问同一地点两次。右下角有多少条可能的唯一路径?

对此,快速算法解决方案是什么?我花了大量的时间试图找出一个快速算法来解决这个问题。但还是卡住了。

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<int> cur(n, 1);
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                cur[j] += cur[j - 1];
            }
        }
        return cur[n - 1];
    }
};

除了回溯之外,使用动态规划来处理唯一路径的快速算法解决方案是什么?可以快速找到10x10网格的结果1,568,758,030,464,750,013,214,100。

Reddit、Wikipedia和Youtube都有说明这个问题复杂性的资源。但他们没有任何答案。

共有1个答案

郑旭
2023-03-14

由于递推关系不能将问题分解为子问题,所以不能用动态规划方法求解。动态规划假设要计算的状态只依赖于递归中的子状态。在这种情况下是不正确的,因为可以有循环,即。上上下下。

对于有向循环图中简单路径的计数问题,一般情况下被认为是#p-完全的。

这也可以作为枚举自我避免行走在2维。根据维基百科,

然而,如果我们只考虑向积极的方向移动,即。从右到下,它有一个封闭形式的解,M+NCM。基本上,移动的总次数总是固定为m+n,其中mn是到对角线endpoint的笛卡尔距离,我们只需选择m向右或n向下。动态规划解决方案本质上是相同的。

 类似资料:
  • 有一种“带路径压缩的加权快速联合”算法。 代码: 问题: > 路径压缩是如何工作的意味着我们只到达节点的第二个祖先,而不是根。 包含从 到 整数。如何帮助我们知道集合中元素的数量? 有人能帮我澄清一下吗?

  • 这是LeetCode的唯一路径问题https://leetcode.com/problems/unique-paths/. m x n网格上有一个机器人。机器人最初位于左上角(即网格[0][0])。机器人试图移动到右下角(即网格[m-1][n-1])。机器人只能在任何时间点向下或向右移动。 给定两个整数m和n,返回机器人到达右下角可能的唯一路径数。 这是来自教程杯的回溯解决方案https://ww

  • 最近,我发现了回溯,没有太多思考就从一个展示了一些数独回溯技巧的家伙那里开始了这本书(https://www.youtube.com/watch?v=G_UYXzGuqvM 这个问题被相应地表述为:使用回溯计算x*y网格中从左下角到右上角的所有路径的数量。这包括以下路径:https://imgur.com/3t3Np4M.请注意,每个点只能访问一次。编写一个函数np(x,y),返回x*y网格中的路

  • 根据Princeton booksite,带有路径压缩的加权快速联合将10^9联合对10^9对象的操作时间从一年减少到大约6秒。这个数字是怎么得出的?当我在10^8操作中运行下面的代码时,我的运行时间是61s。

  • 我有一个项目,我必须实现一个带有路径压缩算法的加权快速并集。在看到其他一些源代码后,我最终得到了这个: 分配给我的任务是正确完成以下方法: int find(int v) void unite(int v,int u) setCount(int v) 嗯,算法似乎很慢,我找不到合适的解决方案。

  • 主要内容:回溯算法的应用场景在图 1 中找到从 A 到 K 的行走路线,一些读者会想到用穷举算法(简称穷举法),即简单粗暴地将从 A 出发的所有路线罗列出来,然后逐一筛选,最终找到正确的路线。 图 1 找从A到K的行走路线 图 1 中,从 A 出发的路线有以下几条: A-B-C A-B-D A-E-F-G A-E-F-H A-E-J-I A-E-J-K 穷举法会一一筛选这些路线,最终找到 A-E-J-K 。 本节要讲的回溯算